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大數(shù)據(jù)中初學(xué)量化交易環(huán)境搭建和問題解決是怎樣的

大數(shù)據(jù)中初學(xué)量化交易環(huán)境搭建和問題解決是怎樣的,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括新華網(wǎng)站建設(shè)、新華網(wǎng)站制作、新華網(wǎng)頁制作以及新華網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,新華網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到新華省份的部分城市,未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!

前言

目前Python的版本已經(jīng)到了3.8.5,但是在實(shí)際的開發(fā)中并木有太多的使用者,或者說很的多包和插件都還不支持。(我java猿一枚)目前自己屬于一個(gè)量化的初學(xué)者,對(duì)python生態(tài)還不是很了解。全程靠著伸手黨的本事,在搜索引擎的海洋里打怪升級(jí),今天在這里記錄下升級(jí)的心酸。

基礎(chǔ)

  • Python3.6 (不要選高了,我開始就用的3.8.5,基本上和用java14一個(gè)道理)

  • PyCharm   (編碼工具)

  • Anaconda3(包及其依賴項(xiàng)和環(huán)境的管理工具)

安裝Python

教程地址:傳送門

PyCharm安裝

這個(gè)怪,你的自己打。也可選擇別的怪,不強(qiáng)求。

Anaconda3

簡介:包及其依賴項(xiàng)和環(huán)境的管理工具

資料:
anaconda官網(wǎng):https://www.anaconda.com/
miniconda官網(wǎng):https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html    
外國語大學(xué):https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
清華大學(xué)的:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

創(chuàng)建配置量化的環(huán)境

Anaconda3創(chuàng)建環(huán)境
  1.  打開Anaconda3 Prompt         

  2.  創(chuàng)建pydev環(huán)境: conda create -n pydev python=3.6      

  3.  激活pydev環(huán)境: conda activate pydev  

  4.  查看已存在環(huán)境:conda env list

  5.  刪除已存在環(huán)境:conda romove -n pydev --all 

zipline量化三怪之一

簡介:zipline是pythonic算法交易庫。它是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的回測系統(tǒng)。 

官網(wǎng)地址:傳送門 
1. 打開Anaconda3 Prompt
2. conda install -c Quantopian zipline
3. [2]異常,可選擇手動(dòng)安裝,打開:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#zipline
4. 找到Zipline開頭對(duì)應(yīng)文件下載(python3.6就下載cp36的)
5. pip install 文件所在的絕對(duì)路徑+文件名
6. 檢查是否安裝成功運(yùn)行命令:zipline
7. 可能出現(xiàn)版本問題:numexpr過低(如下圖1)
8. 指定版本號(hào)升級(jí):pip install -U numexpr==2.6.2
9. 成功如圖2

圖1:

大數(shù)據(jù)中初學(xué)量化交易環(huán)境搭建和問題解決是怎樣的

圖2:

大數(shù)據(jù)中初學(xué)量化交易環(huán)境搭建和問題解決是怎樣的

Talib量化三怪之一

簡介:TaLib是一個(gè)Python金融指數(shù)處理庫。包含了很多技術(shù)分析里的常用參數(shù)指。

官網(wǎng)地址:傳送門
1. 打開Anaconda3 Prompt
2. pip install Ta-Lib
3. [2]異常,可選擇手動(dòng)安裝,打開:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Ta-Lib
4. 找到TA_Lib開頭對(duì)應(yīng)文件下載(python3.6就下載cp36的)
5. pip install 文件所在的絕對(duì)路徑+文件名

Pandas量化三怪之一

簡介: Pandas 納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。

官網(wǎng)地址:傳送門
1. 打開Anaconda3 Prompt
2. pip install Pandas
3. [2]異常,可選擇手動(dòng)安裝,打開:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Pandas
4. 找到TA_Lib開頭對(duì)應(yīng)文件下載(python3.6就下載cp36的)
5. pip install 文件所在的絕對(duì)路徑+文件名      

關(guān)于大數(shù)據(jù)中初學(xué)量化交易環(huán)境搭建和問題解決是怎樣的問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

新聞標(biāo)題:大數(shù)據(jù)中初學(xué)量化交易環(huán)境搭建和問題解決是怎樣的
網(wǎng)站鏈接:http://www.aaarwkj.com/article16/pchggg.html

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