這篇文章給大家分享的是有關(guān)python如何使用plt.tight_layout()的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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plt.tight_layout()

在繪制多個(gè)圖形時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到一些子圖的標(biāo)簽在它們的相鄰子圖上重疊，

如下所示：

categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)

頂部兩個(gè)圖表的 x 軸上的變量名稱被剪掉，右側(cè)圖的 y 軸標(biāo)簽與左側(cè)子圖重疊.使用plt.tight_layout很方便

plt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)   
plt.tight\_layout()

專業(yè) 看起來更好了。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python如何使用plt.tight_layout()”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

文章標(biāo)題：python如何使用plt.tight_layout()
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