這篇文章主要介紹python使用numpy的方法是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)技術(shù)團(tuán)隊(duì)10多年來致力于為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、品牌網(wǎng)站制作、全網(wǎng)整合營銷推廣、搜索引擎SEO優(yōu)化等服務(wù)。經(jīng)過多年發(fā)展，公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，先后服務(wù)、推廣了上千家網(wǎng)站，包括各類中小企業(yè)、企事單位、高校等機(jī)構(gòu)單位。

NumPy 是一個(gè) Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個(gè)由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫。

python要使用numpy科學(xué)計(jì)算庫，首先要使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入才可使用它。

使用 Numpy 我們可以輕松進(jìn)行如下等計(jì)算：

數(shù)組的算數(shù)和邏輯運(yùn)算。

傅立葉變換和用于圖形操作的例程。

與線性代數(shù)有關(guān)的操作。

NumPy 擁有線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成的內(nèi)置函數(shù)。

我們可以引入numpy，如果未報(bào)錯(cuò)說明已經(jīng)正常安裝

import numpy as np

NumPy - Ndarray 對象

NumPy 中定義的最重要的對象是稱為 ndarray 的 N 維數(shù)組類型。 它描述相同類型的元素集合。 可以使用基于零的索引訪問集合中的項(xiàng)目。

ndarray中的每個(gè)元素在內(nèi)存中使用相同大小的塊。 ndarray中的每個(gè)元素是數(shù)據(jù)類型對象的對象（稱為 dtype）。

從ndarray對象提取的任何元素（通過切片）由一個(gè)數(shù)組標(biāo)量類型的 Python 對象表示。 下圖顯示了ndarray，數(shù)據(jù)類型對象（dtype）和數(shù)組標(biāo)量類型之間的關(guān)系。

看看下面的例子來更好地理解。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])  
print a

以上是python使用numpy的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作公司行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)頁標(biāo)題：python使用numpy的方法是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站URL：http://www.aaarwkj.com/article12/gdcdc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供小程序開發(fā)、自適應(yīng)網(wǎng)站、軟件開發(fā)、面包屑導(dǎo)航、微信小程序、ChatGPT

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)