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Hive任務執(zhí)行慢但是導入數(shù)據非常的快是為什么

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讀時模式和寫時模式

Hive使用Hadoop來執(zhí)行查詢,其查詢執(zhí)行速度是很慢的,但是使用load  data向Hive中導入數(shù)據卻非??欤@是因為Hive采取的是讀時模式(Schema On Read)。

  • 讀時模式:讀取數(shù)據的時候,對數(shù)據的類型、格式做檢查;

  • 寫時模式:寫入數(shù)據的時候,對數(shù)據的類型、格式等規(guī)范做檢查;

將數(shù)據存到Hive的數(shù)據表時,Hive采用的是“讀時模式”,意思是針對寫操作不會做任何校驗,只是簡單的將文件復制到Hive的表對應的HDFS目錄。跟“讀時模式”相對應的是“寫時模式”,RDBMS一般采用“寫時模式”,在將數(shù)據寫入到數(shù)據表的時候會檢查每一條記錄是否合法,如果檢查不通過會直接返回失敗信息。

Hive任務執(zhí)行慢但是導入數(shù)據非常的快是為什么

由于向Hive中存入數(shù)據的只是簡單的文件復制和粘貼,所以導入數(shù)據速度非常的快。當讀取、查詢的時候,才會根據表模式來解釋數(shù)據,這個時候如果遇到了不符合模式的數(shù)據,Hive會直接將數(shù)據解析成NULL。

讀時模式的好處

Hive采用讀時模式帶來了以下幾個好處:

  • 向Hive表中新增數(shù)據非常的快,通常情況下對于外來數(shù)據,采用的方法是直接用Hadoop命令將文件上傳到一個HDFS目錄,Hive直接讀這個目錄;

  • 一份數(shù)據可以被解析成多種模式,存儲在Hive表中的數(shù)據跟Hive本身沒有關系,數(shù)據也可以被其他工具比如Pig來處理;

導入數(shù)據

hive> load data local inpath '/root/usr.data' into table usr;
Hive任務執(zhí)行慢但是導入數(shù)據非常的快是為什么

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