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基于python的大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)筆記-pandas(數(shù)據(jù)分析包)-創(chuàng)新互聯(lián)

pandas是什么呢?可能大家會看到各種解釋,其實(shí)ta就是一個(gè)數(shù)據(jù)分析包啊。。。。。沒啥可解釋的

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pandas中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有三種,Series(一維數(shù)組,也叫序列),DataFrame(二維表格,類似excel多行多列),Panel(三維數(shù)組)

那什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢?就是相互之間存在的一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)類型的集合。

好了,概念就是這么簡單,相信有python基礎(chǔ)的朋友應(yīng)該很容易理解,如果你沒有。。。。恩。。。就沒有吧

今天我們先來介紹下Series的用法,直接擼代碼,里面有注釋

from?pandas?import?Series

#定義一個(gè)序列
"""
一個(gè)序列可以存放不同的數(shù)據(jù)類型,索引index也是可以忽略的,可以通過下標(biāo)訪問(從0開始)

運(yùn)行可能會報(bào)錯(cuò):
ImportError:?C?extension:?No?module?named?'pandas._libs.tslib'?not?built.?If?you?want?to?import?pandas?from?the?source?directory,?you?may?need?to?run?'python?setup.py?build_ext?--inplace?--force'?to?build?the?C?extensions?first.
解決方法:
先
pip3?uninstall?pandas
在
pip3?install?--user?pandas
"""
x=Series(['a',True,1],index=['first','second','thrid'])

print('通過下標(biāo)取值',x[1])
print('通過索引取值',x['second'])

#x[3]?不能越界訪問會報(bào)錯(cuò)

#x.append(666)#不能追加單個(gè)元素

n=Series([666],index=['fourth'])#可以追加一個(gè)序列
print('新增序列之后',x.append(n))


if?1?in?x.values:
????print('good')
????
#切片
print('切片:',x[1:3])

#定位獲取,常用于隨機(jī)抽樣
print(x[[0,2,1]])

#刪除
#x.drop(0)#根據(jù)下標(biāo)
#x.drop('first')#根據(jù)索引

#按照下標(biāo)找到索引名
print(x.index[2])

#根據(jù)值刪除,返回新序列
#x[2!=x.values

#修改值
x.index[True==x.values]

#將字典轉(zhuǎn)為series
#Series(字典格式)

#對index進(jìn)行排序
y=Series([2,3,1,5],index=['a','c','b','d'])
print(y.sort_index(ascending=True))#ascending控制升還是降

OS:寫代碼雖然累,但確實(shí)爽,你還不體驗(yàn)下?

本文標(biāo)題:基于python的大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)筆記-pandas(數(shù)據(jù)分析包)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享:http://www.aaarwkj.com/article12/hcigc.html

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