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淺聊Spark的應(yīng)用場景有哪些?

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環(huán)境,是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎,現(xiàn)已形成一個高速發(fā)展應(yīng)用廣泛的生態(tài)系統(tǒng),主要應(yīng)用場景如下:

創(chuàng)新互聯(lián)公司成立以來不斷整合自身及行業(yè)資源、不斷突破觀念以使企業(yè)策略得到完善和成熟,建立了一套“以技術(shù)為基點,以客戶需求中心、市場為導(dǎo)向”的快速反應(yīng)體系。對公司的主營項目,如中高端企業(yè)網(wǎng)站企劃 / 設(shè)計、行業(yè) / 企業(yè)門戶設(shè)計推廣、行業(yè)門戶平臺運(yùn)營、成都APP應(yīng)用開發(fā)、手機(jī)網(wǎng)站制作設(shè)計、微信網(wǎng)站制作、軟件開發(fā)、遂寧聯(lián)通機(jī)房等實行標(biāo)準(zhǔn)化操作,讓客戶可以直觀的預(yù)知到從創(chuàng)新互聯(lián)公司可以獲得的服務(wù)效果。

1. Spark是基于內(nèi)存的迭代計算框架,適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據(jù)量越大,受益越大,數(shù)據(jù)量小但是計算密集度較大的場合,受益就相對較小;

2. 由于RDD的特性,Spark不適用那種異步細(xì)粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用,例如web服務(wù)的存儲或者是增量的web爬蟲和索引。就是對于那種增量修改的應(yīng)用模型不適合:

3. 數(shù)據(jù)量不是特別大,但是要求實時統(tǒng)計分析需求。

滿足以上條件的均可采用Spark技術(shù)進(jìn)行處理,在實際應(yīng)用中,目前大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)公司主要應(yīng)用在廣告、報表、推薦系統(tǒng)等業(yè)務(wù)上,在廣告業(yè)務(wù)方面需要大數(shù)據(jù)做應(yīng)用分析、效果分析、定向優(yōu)化等,在推薦系統(tǒng)方面則需要大數(shù)據(jù)優(yōu)化相關(guān)排名、個性化推薦以及熱點點擊分析等。

這些應(yīng)用場景的普遍特點是計算量大、效率要求高,Spark恰恰可以滿足這些要求,該項目一經(jīng)推出便受到開源社區(qū)的廣泛關(guān)注和好評,并在近兩年內(nèi)發(fā)展成為大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域炙手可熱的開源項目。

Spark使用Scala語言進(jìn)行實現(xiàn),它是一種面向?qū)ο?、函?shù)式編程語言,能夠像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集,具有運(yùn)行速度快、易用性好、通用性強(qiáng)以及隨處運(yùn)行等特點,適合大多數(shù)批處理工作,并已成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)大數(shù)據(jù)處理優(yōu)選技術(shù),其中有代表性企業(yè)有騰訊、Yahoo、淘寶以及優(yōu)酷土豆等。

本文名稱:淺聊Spark的應(yīng)用場景有哪些?
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