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這里實(shí)現(xiàn)分組的代碼還考慮了讓分庫并行執(zhí)行SQL。利用集算器實(shí)現(xiàn)分庫匯總里包含幾個(gè)典型例子來說明分庫匯總的用法,跨庫數(shù)據(jù)表的運(yùn)算 是有關(guān)分庫后統(tǒng)計(jì)查詢的更詳細(xì)解釋,還有講解視頻分庫后的統(tǒng)計(jì)查詢梳理要點(diǎn)和難點(diǎn)。

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分別用兩個(gè)子查詢查出兩個(gè)標(biāo)的記錄,即臨時(shí)表,然后列出來就可以。

int(M) 在 integer 數(shù)據(jù)類型中,M 表示最大顯示寬度。在 int(M) 中,M 的值跟 int(M) 所占多少存儲(chǔ)空間并無任何關(guān)系。和數(shù)字位數(shù)也無關(guān)系 int(3)、int(4)、int(8)在磁盤上都是占用 4 btyes 的存儲(chǔ)空間。

SELECT * FROM tbl_1 WHERE field = * UNION ALL SELECT * FROM tbl_2 WHERE field = *以此類推。

下面以比較流行的mysql圖形化管理工具Navicat為例,其他工具或者在命令行中以及編程語言中操作時(shí)的執(zhí)行的sql語句是一樣的。

橫向分表:例如將創(chuàng)建時(shí)間在05年之前的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)上,將05年到08年之間的數(shù)據(jù)放到另一個(gè)分區(qū)上,以此類推。到底要根據(jù)那個(gè)列進(jìn)行橫向的分區(qū)和查詢有關(guān)系,在建表的時(shí)候需要分析,會(huì)根據(jù)那個(gè)列進(jìn)行查詢。

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分表。可以按時(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。

NoSQL:有一些場景,可以拋棄MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,擁抱NoSQL;比如:統(tǒng)計(jì)類、日志類、弱結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);事務(wù)要求低的場景。

MySQL數(shù)據(jù)庫的分區(qū)是局部分區(qū)索引,一個(gè)分區(qū)中既存了數(shù)據(jù),又放了索引。也就是說,每個(gè)區(qū)的聚集索引和非聚集索引都放在各自區(qū)的(不同的物理文件)??梢宰寙伪?存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù) 。

分表是分散數(shù)據(jù)庫壓力的好方法。 分表,最直白的意思,就是將一個(gè)表結(jié)構(gòu)分為多個(gè)表,然后,可以再同一個(gè)庫里,也可以放到不同的庫。 當(dāng)然,首先要知道什么情況下,才需要分表。個(gè)人覺得單表記錄條數(shù)達(dá)到百萬到千萬級別時(shí)就要使用分表了。

分表的目的就在于此,減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān),縮短查詢時(shí)間。根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn),mysql執(zhí)行一個(gè)sql的過程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排隊(duì)隊(duì)列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結(jié)果。

當(dāng)一張的數(shù)據(jù)達(dá)到幾百萬時(shí),你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多,如果有聯(lián)合查詢的話,我想有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此,減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān),縮短查詢時(shí)間。

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select * from tabledate2 ...執(zhí)行查詢。

.假設(shè)數(shù)據(jù)庫中有一個(gè)名為TestTest的表。表格內(nèi)容如下圖所示。2.Select*fromTesttestwhereMonth(date)='9';,它表示對TestTest表中的9月份記錄的查詢。

用 DATE_FORMAT 函數(shù)就可以了.格式化以后的結(jié)果里面, 僅僅包含 年月日時(shí) 這4個(gè)部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函數(shù)的例子與說明。

select * from tab order by date DESC,table_id DESC。在數(shù)據(jù)庫中,輸入這些就可以按時(shí)間排序。MySQL 是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,由瑞典 MySQL AB 公司開發(fā),目前屬于 Oracle 旗下公司。

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