如何優(yōu)化mysql內(nèi)存占用高導(dǎo)致宕機(jī)

1、檢查一下 MySQL 設(shè)置，有助于確定內(nèi)存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。一個近似的公式：當(dāng)網(wǎng)站受到攻擊時，有可能在短時間內(nèi)建立異常高的連接數(shù)量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

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2、mysql層面優(yōu)化設(shè)置0是事務(wù)log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒寫入到log buffer，1是時時寫，2是先寫文件系統(tǒng)的緩存，每秒再刷進(jìn)磁盤，和0的區(qū)別是選2即使mysql崩潰也不會丟數(shù)據(jù)。

3、因此你通常能用很少的內(nèi)存運(yùn)行或給MySQL更多的被存以得到更好的性能。

4、大量行鎖沖突、行鎖等待或后臺任務(wù)也有可能會導(dǎo)致實(shí)例的CPU使用率過高，但這些情況出現(xiàn)的概率非常低。

5、如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個比較簡單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時候考慮選擇什么樣的存儲引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項(xiàng)目需求。

mysql臨時表空間滿了的原因

表已滿錯誤出現(xiàn)的方式有數(shù)種： ？你正在使用低于23版的MySQL服務(wù)器，而且“內(nèi)存中”臨時表超過了tmp_table_size字節(jié)。

order by or group by (排序占主要部分)；索引的創(chuàng)建和重建；distinct操作；union & intersect & minus sort-merge joins；Analyze 操作；有些異常也會引起TEMP的暴漲。

經(jīng)過分析產(chǎn)生原因可能是：ORACLE臨時段表空間不足，因?yàn)镺RACLE總是盡量分配連續(xù)空間，一但沒有足夠的可分配空間或者分配不連續(xù)就會出現(xiàn)上述的現(xiàn)象。

其它： 出現(xiàn)如上問題的原因我認(rèn)為可能是由于大的排序超出了TEMP表空間的空間允許范圍引起的。也可能包含著其它的異常的因素。

MySQL 7對于InnoDB存儲引擎的臨時表空間做了優(yōu)化。在MySQL 7之前，INNODB引擎的臨時表都保存在ibdata里面，而ibdata的貪婪式磁盤占用導(dǎo)致臨時表的創(chuàng)建與刪除對其他正常表產(chǎn)生非常大的性能影響。

linuxmysql空間不夠,都有什么解決辦法,遷移好像是一種,有沒有不遷移...

方法一：參照windows下的方法，把/var/lib/mysql移到需要的目錄，再修改/etc/my點(diǎn)吸煙 f文件，指定數(shù)據(jù)目錄。這方面的教程網(wǎng)上很多，大家可以去搜索一下。

從MySQL 24和MySQL 0.13開始，MySQLdump從存儲程序定義中刪除了NO_AUTO_CREATE_USER。必須手動修改使用早期版本的MySQLdump創(chuàng)建的轉(zhuǎn)儲文件，以刪除NO_AUTO_CREATE_USER。

內(nèi)存分配器采用的是內(nèi)存池的管理方式，處在用戶程序?qū)雍蛢?nèi)核層之間，它響應(yīng)用戶的分配請求，向操作系統(tǒng)申請內(nèi)存，然后將其返回給用戶程序。

解決方法：在MySQL服務(wù)器的配置（/etc/my點(diǎn)吸煙 f）中增加一個如下配置后速度飛快。備注：這樣就能禁用DNS解析，連接速度會快很多。不過，這樣的話就不能在MySQL的授權(quán)表中使用主機(jī)名了而只能用ip格式。

幾個縮減MySQL以節(jié)省磁盤空間的建議

另外mysql安裝目錄下有幾個文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...這幾個是根據(jù)內(nèi)存大小作的建議配置，新手在設(shè)置的時候也可以參考一下。

利用時間信息與GUID組合起來，增加有序性以提高索引效率。缺點(diǎn)需要設(shè)計(jì)COMB的生成算法； 和GUID一樣占用較多存儲空間； 在多表鏈接查詢時效率不如int型，但優(yōu)于GUID。

③物理內(nèi)存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過內(nèi)存對于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過了32G。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

網(wǎng)頁標(biāo)題：mysql空間滿了怎么弄 mysql空間不足
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