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利用AI和機器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)中心提供動力

人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)在智能化數(shù)據(jù)中心中的作用越來越大

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隨著數(shù)據(jù)在當(dāng)今企業(yè)中的重要性日益提高,數(shù)據(jù)管理對于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進業(yè)務(wù)增長至關(guān)重要。公司正在利用高級分析和自動化工具來處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心來更好地管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心提供無縫的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能,同時支持云存儲應(yīng)用程序和事務(wù)。由于它們?yōu)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲提供了獨特的功能,因此公司正在轉(zhuǎn)向諸如人工智能和機器學(xué)習(xí)之類的新興技術(shù)來改善其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。

機器學(xué)習(xí)是人工智能的高級子集,可以檢查和查找大量數(shù)據(jù)中的模式。它具有優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運營各個方面的潛力,包括規(guī)劃和設(shè)計、正常運行時間維護、管理IT工作負載以及成本控制。人工智能和機器學(xué)習(xí)有望極大地提高數(shù)據(jù)中心的效率。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),由于嵌入了AI功能,數(shù)據(jù)中心中50%的IT資產(chǎn)將自動運行。

人工智能和機器學(xué)習(xí)助力智能數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心已經(jīng)從僅作為存儲設(shè)施發(fā)展到了關(guān)鍵的業(yè)務(wù)IT基礎(chǔ)架構(gòu)。由于數(shù)據(jù)中心被視為大型超級計算機,因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心使用多個服務(wù)器來進一步優(yōu)化并提高其處理和計算能力。如今,幾乎每個組織都需要一個數(shù)據(jù)中心來每天處理大量信息。

人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)開始進入不同的計算應(yīng)用程序,從而徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)中心管理。人工智能數(shù)據(jù)中心將幫助公司推動以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。它們還將幫助組織保持對不斷增長的數(shù)據(jù)存儲和處理要求的領(lǐng)先地位。數(shù)據(jù)中心中的AI可以大大提高數(shù)據(jù)安全性,因為這些中心更容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅的攻擊。該技術(shù)可識別網(wǎng)絡(luò)中的正常行為,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的異常和偏差來檢測網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。數(shù)據(jù)中心中的AI還可以簡化復(fù)雜計算的管理,并允許數(shù)據(jù)處理中心自主且更高效地運行。

使用機器學(xué)習(xí)支持的系統(tǒng)可能會有助于預(yù)測性和預(yù)防性維護。它們可以通過提高能源效率,控制溫度和調(diào)整冷卻系統(tǒng)來提供冷卻效率。由于電費是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵因素,因此優(yōu)化能耗一直是最重要的問題。

能源成本每年飆升約10%,導(dǎo)致每千瓦時的成本更高。僅在美國,數(shù)據(jù)中心一年就消耗超過900億度電。隨著全球數(shù)據(jù)中心使用約416太瓦特的電力,其使用量在全球范圍內(nèi)越來越高。盡管如此,人工智能和機器學(xué)習(xí)可以為公司在數(shù)據(jù)中心的能源使用帶來諸多好處。例如,搜索引擎谷歌已經(jīng)在其數(shù)據(jù)中心中應(yīng)用了人工智能技術(shù)來有效地利用能源,從而將能源消耗降低了40%。

AI和機器學(xué)習(xí)還可用于監(jiān)視服務(wù)器性能,網(wǎng)絡(luò)擁塞和磁盤利用率,以幫助檢測和設(shè)想數(shù)據(jù)中斷。因此,人工智能和機器學(xué)習(xí)革命可以增強數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,并促進更智能和自動化的數(shù)據(jù)管理。

網(wǎng)站欄目:利用AI和機器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)中心提供動力
文章起源:http://www.aaarwkj.com/article26/dejg.html

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