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DBA應(yīng)用技巧中怎樣利用MySQL技能學(xué)習(xí)MongoDB

DBA應(yīng)用技巧中怎樣利用MySQL技能學(xué)習(xí)MongoDB,很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

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1、MongoDB導(dǎo)入和導(dǎo)出
(1)、mongoexport導(dǎo)出工具
MongoDB提供了mongoexport工具,可以把一個(gè)collection導(dǎo)出成json格式或csv格式的文件??梢灾付▽?dǎo)出哪些數(shù)據(jù)項(xiàng),也可以根據(jù)給定的條件導(dǎo)出數(shù)據(jù)。工具幫助信息如下:

雙擊代碼全選
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26[root@localhost bin]# ./mongoexport --helpoptions:   --help                  produce help message   -v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more                           verbosity e.g. -vvvvv)   -h [ --host ] arg       mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)   --port arg              server port. Can also use --host hostname:port   --ipv6                  enable IPv6 support (disabled by default)   -u [ --username ] arg   username   -p [ --password ] arg   password   --dbpath arg            directly access mongod database files in the given                           path, instead of connecting to a mongod  server -                           needs to lock the data directory, so cannot be used                           if a mongod is currently accessing the same path   --directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate                           directory   -d [ --db ] arg         database to use   -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   -f [ --fields ] arg     comma separated list of field names e.g. -f name,age   --fieldFile arg         file with fields names - 1 per line   -q [ --query ] arg      query filter, as a JSON string   --csv                   export to csv instead of json   -o [ --out ] arg        output file; if not specified, stdout is used   --jsonArray             output to a json array rather than one object per                           line[root@localhost bin]#

下面我們將以一個(gè)實(shí)際的例子說(shuō)明,此工具的用法:
將foo庫(kù)中的表t1導(dǎo)出成json格式:

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json
connected to: 127.0.0.1
exported 1 records
[root@localhost bin]#

導(dǎo)出成功后我們看一下/data/t1.json文件的樣式,是否是我們所希望的:

[root@localhost data]# more t1.json
{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }
[root@localhost data]#

通過(guò)以上說(shuō)明導(dǎo)出成功,但有一個(gè)問(wèn)題,要是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移怎么辦呢?例如我們要將MongoDB的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL該怎么辦呢?MongoDB 提供了一種csv的導(dǎo)出格式,就可以解決異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的問(wèn)題了. 下面將foo庫(kù)的t2表的age和name列導(dǎo)出, 具體如下:

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv
connected to: 127.0.0.1
exported 1 records
[root@localhost bin]#

查看/data/t2.csv的導(dǎo)出結(jié)果:

[root@localhost data]# more t2.csv
age,name
1,"wwl"
[root@localhost data]#

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