這篇文章主要介紹python中的numpy怎么安裝與使用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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一、安裝庫 NumPy

CMD命令按鈕中運行C:\Users\litzd>pip install numpy

安裝結(jié)束，如下提示；

二、使用 Pip 安裝Python NumPy

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

三、NumPy的使用

1、NumPy提供了真正的數(shù)組功能以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理的函數(shù)。

2、NumPy還是很多更高級的擴展庫的依賴庫，我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫都依賴于它。

3、umPy內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)的速度是C語言級別的，因此在編寫程序的時候，應(yīng)當(dāng)盡量使用其內(nèi)置函數(shù)，避免效率瓶頸的（尤其是涉及循環(huán)的問題）出現(xiàn)。

在Windows操作系統(tǒng)中，NumPy的安裝跟普通第三方庫的安裝一樣，可以通過pip命令進(jìn)行，命令如下：

pip install numpy

也可以自行下載源代碼，然后使用如下命令安裝：

python setup.py install

在Linux操作系統(tǒng)下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux發(fā)行版的軟件源中都有Python常見的庫，因此還可以通過Linux系統(tǒng)自帶的軟件管理器安裝，如在Ubuntu下可以用如下命令安裝：

sudo apt-get install python-numpy

安裝完成后，可以使用NumPy對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如下內(nèi)容：

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np                     # 一般以np作為NumPy庫的別名
a = np.array([2, 0, 1, 5])             # 創(chuàng)建數(shù)組
print(a)                               # 輸出數(shù)組
print(a[:3])                           # 引用前三個數(shù)字（切片）
print(a.min())                         # 輸出a的最小值
a.sort()                               # 將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a，因此這時候a為[0, 1, 2, 5]
b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])    # 創(chuàng)建二維數(shù)組
print(b*b)                             # 輸出數(shù)組的平方陣，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

以上是python中的numpy怎么安裝與使用的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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