這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中如何實(shí)現(xiàn)柵格圖像邊界提取方法，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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在GIS中，柵格屬性里有關(guān)于柵格自身的信息，背景（nodata value）對(duì)于識(shí)別一張圖像的邊界像元尤為重要，我們目的只要把每行每列中的第一次出現(xiàn)不是nodata的像元和最后一次出現(xiàn)nodata的前一個(gè)像元就可以了。

對(duì)于柵格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函數(shù)將將柵格轉(zhuǎn)成numpy數(shù)組，然后就可以按照所想讀取出每行列中首尾像元。

以下是部分代碼提取邊界像元的核心算法，其實(shí)是很簡(jiǎn)單的一個(gè)思路(假設(shè)0是nodata value)。

a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)]
 
for i in range(0,Raster.width):
... for j in range(0,Raster.height):
...  if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0):
...    a[j][i]=myRaster[j][i]
...  if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0):
...    a[j-1][i]=myRaster[j-1][i]
...    
 
 
for i in range(0,myRaster.height):
... for j in range(0,myRaster.width):
...  if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0):
...    a[i][j]=arr[i][j]
...  if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0):
...    a[i][j-1]=arr[i][j-1]

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新聞標(biāo)題：Python中如何實(shí)現(xiàn)柵格圖像邊界提取方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://www.aaarwkj.com/article28/ccoojp.html

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