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小編給大家分享一下學(xué)習(xí)python適合用來做什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

如果您正在考慮學(xué)習(xí)Python，或者您最近剛開始學(xué)習(xí)，您可能會問自己：

“我到底可以用Python做什么？”這是個棘手的問題，因?yàn)镻ython有很多用途。但是隨著時(shí)間的推移，我發(fā)現(xiàn)Python主要可用于一下三個方面：

腳本編寫

什么是腳本編寫？

通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務(wù)自動化。

Web開發(fā)

數(shù)據(jù)科學(xué)——包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

腳本編寫

我們就依次來看看吧。

像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發(fā)中變得非常流行。

這些web框架幫助您用Python創(chuàng)建服務(wù)器端代碼（后端代碼）。這些代碼在您的服務(wù)器上而不是在用戶設(shè)備以及瀏覽器上（前端代碼）運(yùn)行。

數(shù)據(jù)科學(xué) —— 包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

將Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)

有一些流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我剛才提到了其中的幾個。

TensorFlow更像是個低級庫，它允許您構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析/可視化

最流行的數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib。

剛開始學(xué)習(xí)的話，它是個不錯的庫，因?yàn)椋?/p>

它容易上手

其他一些庫，如seaborn是以它為基礎(chǔ)的。因此，學(xué)習(xí)Matplotlib可以幫助您隨后學(xué)習(xí)其他庫。

看完了這篇文章，相信你對學(xué)習(xí)python適合用來做什么有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

本文題目：學(xué)習(xí)python適合用來做什么-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源：http://www.aaarwkj.com/article30/codepo.html

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