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Julia是一種多范式函數(shù)編程語言，主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)編程。

Python是另一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的多范式編程語言，盡管大家通常認(rèn)為Python是面向?qū)ο蟮摹?/p>

另一方面，Julia更多的是基于功能范式。雖然Julia當(dāng)然沒有Python那么受歡迎，但是將Julia用于數(shù)據(jù)科學(xué)有一些巨大的好處，使得它在Python的許多情況下都是一個(gè)更好的選擇。

1. 廣泛

Python的應(yīng)用范圍很廣泛，很多事情可以用Python做，但不能用Julia做。當(dāng)然，這只是本地語言，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在討論的多功能性指的是語言的多功能性。Julia代碼在R、Latex、Python和C中都是通用的可執(zhí)行代碼，這意味著典型的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目有可能只編寫一次，并從包裝器中的另一種語言以Julia為本機(jī)進(jìn)行編譯，或者只發(fā)送字符串。

PyCall和RCall也是相當(dāng)大的交易。考慮到Julia的一個(gè)嚴(yán)重缺點(diǎn)實(shí)際上是包，因此在需要時(shí)調(diào)用Python和R非常方便。PyCall在Julia中得到了很好的實(shí)現(xiàn)，而且做得非常好，非常有用。

2. 多分派

Julia是一種非常獨(dú)特的類型語言，它有自己的怪癖和特性，但其中最酷的特性之一是Julia的多分派。首先也是最重要的是，Julia的多分派速度很快。除此之外，使用Julia的多分派使得函數(shù)定義作為結(jié)構(gòu)的屬性應(yīng)用成為可能。

不僅如此，使用Julia的多分派使得函數(shù)可擴(kuò)展。這對(duì)包擴(kuò)展是一個(gè)很大的好處，因?yàn)闊o論何時(shí)顯示導(dǎo)入方法，用戶都可以更改它。顯式導(dǎo)入方法并將其擴(kuò)展為將結(jié)構(gòu)路由到新函數(shù)會(huì)很容易。

3. 速度

談到Julia不談速度是很難的。Julia以速度快而自豪。Julia與Python不同，Python是一種編譯語言，它主要是用自己的基礎(chǔ)編寫的。然而，與C等其他編譯語言不同，Julia是在運(yùn)行時(shí)編譯的，而傳統(tǒng)語言是在執(zhí)行之前編譯的。

Julia，特別是寫得好的時(shí)候，可以和C語言一樣快，有時(shí)甚至比C語言更快。Julia使用即時(shí)(JIT)編譯器，編譯速度非?？?，盡管它編譯起來更像是一種解釋語言，而不是像C語言或Fortran這樣的傳統(tǒng)低級(jí)編譯語言。

4. 包管理器(Package Manager)

首先要說的是，Julia的Pkg包管理器是Python的Pip包管理器之上的整個(gè)世界。Pkg附帶了自己的REPL和Julia包，可以從中構(gòu)建、添加、刪除和實(shí)例化包。這特別方便，因?yàn)镻kg與Git的連接。更新很容易，添加軟件包總是很容易的，而且總的來說Pkg在Python的Pip上隨時(shí)都可以使用。

5. 在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

與Python不同，Julia用于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Python是在90年代早期作為一種簡(jiǎn)單的面向?qū)ο笳Z言創(chuàng)建的，盡管從那時(shí)起它已經(jīng)發(fā)生了很大的變化?？紤]到Python的歷史，以及Python的廣泛用途(因?yàn)樗浅Ａ餍?，使用Julia這種專門為高級(jí)統(tǒng)計(jì)工作而設(shè)計(jì)的語言可以顯示出很多好處。

Julia比Python稍勝一籌的另一個(gè)方面是線性代數(shù)。Vanilla Python可以通過線性代數(shù)，但vanilla Julia可以飛躍線性代數(shù)。當(dāng)然，這是因?yàn)镻ython從未打算支持機(jī)器學(xué)習(xí)中的所有矩陣和方程。這不是Python的壞處，尤其是在NumPy上，但是就一個(gè)沒有包的體驗(yàn)而言，Julia覺得這類數(shù)學(xué)更受歡迎。Julia的操作數(shù)系統(tǒng)比Python的更接近R，這是一個(gè)很大的好處。大多數(shù)線性代數(shù)是更快和更容易做。下面展示一個(gè)向量點(diǎn)積方程(dot-product equation)，以便進(jìn)一步說明這一點(diǎn)：

Python -> y =np.dot(array1,array2) R -> y <- array1 * array2 Julia -> y = array1 .* array2

到此，關(guān)于“為什么Julia比Python好”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

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