這篇文章將為大家詳細講解有關C#中怎么將csv數據轉換為DataTable，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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python的pandas dataframe可以將csv數據，或者格式化的數據（excel）等，直接轉換成dataframe，一個類似表格的數據，這樣在數據處理中，能夠根據設定好的函數，快速的進行數據分析、處理。

C#的datatable也是將數據轉換成表格的形式，這個常用的是在C#操作數據庫中，直接讀取數據到datatable，當然，可以將csv數據導入到數據庫中，再通過連接數據庫，獲得對應的datatable。

下邊主要還是介紹一下，如何用代碼讀取一個csv數據，轉換成datatable進行處理，詳細見代碼：

//設置csv數據的分隔符

         string[] separators = new string[] { "  " };

           string _dataLine = string.Empty;

         //新建datatable

           DataTable _ndt = new DataTable();

       //打開文件

           using (FileStream fs = new FileStream(_filepath, FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read))

           {

//讀取csv數據，這里注意的是設置數據的編碼，要不然讀出來會亂碼

               using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.UTF8))

               {

//第一行是表頭數據，將分割成一個列名

                   _dataLine = sr.ReadLine();

       var _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

                   foreach(var _evarr in _columnArr )

                   {

                       _ndt.Columns.Add(new DataColumn(_evarr.Trim(' ')));

                   }

           //在添加行數據，直接添加到datatable中

                   while ((_dataLine = sr.ReadLine()) != null)

                   {

                        _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); 

                        _ndt.Rows.Add(_columnArr);

                   }

                   sr.Close();

                   sr.Dispose();

               }

               fs.Close();

               fs.Dispose();

           } 

Linq在datatable中也能夠進行使用，這樣就能很方便的取出對應的數據，比如取某一列的數據：

var _selrow = _ndt.AsEnumerable().Select(p => p["列名"]);

從而使用Linq的語法，可以判斷最大最小值，或者取出符合名稱的字符串等方法，對于行數據也能進行對應的操作分析。

Linq在數據分析操作中，也能夠實現很多，當然python是開源類庫和平臺方面支持都比較多。

關于C#中怎么將csv數據轉換為DataTable就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當前文章：C#中怎么將csv數據轉換為DataTable
文章出自：http://www.aaarwkj.com/article36/pdiisg.html

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