torch.manual_seed()怎么使用
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在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，參數(shù)默認(rèn)是進(jìn)行隨機初始化的。如果不設(shè)置的話每次訓(xùn)練時的初始化都是隨機的，導(dǎo)致結(jié)果不確定。如果設(shè)置初始化，則每次初始化都是固定的。
if args.seed is not None: random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #為CPU設(shè)置種子用于生成隨機數(shù)，以使得結(jié)果是確定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #為當(dāng)前GPU設(shè)置隨機種子； cudnn.deterministic = True
#如果使用多個GPU，應(yīng)該使用torch.cuda.manual_seed_all()為所有的GPU設(shè)置種子。
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