Python是目前非常流行的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，從語(yǔ)言排行榜上我們也可以看出，今年它已經(jīng)逐漸從中間躍升到了第一名。也可以看出，Python目前正在開(kāi)發(fā)中占據(jù)一席之地。Python計(jì)算生態(tài)涵蓋網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、文本處理、數(shù)據(jù)可視化、圖形用戶界面、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)、圖形藝術(shù)等諸多領(lǐng)域。以下是組合Python 常用在各個(gè)領(lǐng)域庫(kù)和框架，帶你簡(jiǎn)單了解python零基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)。

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1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是根據(jù)一定的規(guī)則自動(dòng)從網(wǎng)絡(luò)中抓取信息的程序或腳本。Python 計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)通過(guò) Requests、Python-Goose、Scrapy、Beautiful Soup 等庫(kù)或框架為這些操作提供了強(qiáng)有力的支持。

2、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。Python 計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)通過(guò) Numpy、Pandas 和 SciPy 庫(kù)為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供支持。

3、文本處理

文本處理是對(duì)文本內(nèi)容的處理，包括文本內(nèi)容的分類、文本特征的提取、文本內(nèi)容的轉(zhuǎn)換等。Python計(jì)算生態(tài)通過(guò)Jieba、PyPDF2、Python-docx、NLTK等庫(kù)為文本處理領(lǐng)域提供支持。

4、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是對(duì)數(shù)據(jù)的可視化表示的科學(xué)技術(shù)研究。它不僅需要有效地傳遞數(shù)據(jù)信息，還需要兼顧信息傳播的審美形式，兩者缺一不可。Python計(jì)算生態(tài)主要通過(guò)Matplotlib、Seaborn、Mayavi等庫(kù)為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域提供支持。

5、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)

Web開(kāi)發(fā)是指基于瀏覽器而不是桌面的程序開(kāi)發(fā)。Python 計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)通過(guò) Django、Tornado、Flask 和 Twisted 等庫(kù)為 Web 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域提供支持。

6、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等。Python計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)主要由機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Scikit-learn、TensorFlow、MXNet庫(kù)提供支持。

7、游戲開(kāi)發(fā)

游戲開(kāi)發(fā)分為2D游戲開(kāi)發(fā)和3D游戲開(kāi)發(fā)。Python 計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)通過(guò) PyGame 和 Panda3D 庫(kù)為游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域提供支持。

限于篇幅，小編簡(jiǎn)單介紹一下python零基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)。除了以上內(nèi)容，Python 在其他領(lǐng)域也大放異彩。希望通過(guò)這篇文章，希望你能對(duì)Python的計(jì)算生態(tài)有個(gè)簡(jiǎn)單的了解。

文章名稱：純干貨！python零基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)匯總（含圖解）
本文來(lái)源：http://www.aaarwkj.com/article43/dghcohs.html

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