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二叉搜索樹有哪些實現(xiàn)方式-創(chuàng)新互聯(lián)

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今天就跟大家聊聊有關(guān)二叉搜索樹有哪些實現(xiàn)方式,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

二叉搜索樹有一種實現(xiàn)方式,就是用鏈表實現(xiàn),而鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的,且鏈表是由一系列結(jié)點組成,結(jié)點可以在運行時動態(tài)生成。

二叉搜索樹

二叉搜索樹(Binary Search Tree)是一種對排序和查找都很有用的特殊二叉樹

定義:左子樹 < 根節(jié)點 < 右子樹

實現(xiàn)方式:一般用鏈表實現(xiàn)

操作集:創(chuàng)建二叉樹、判斷是否為空、遍歷、查找、查找最小元素、查找大元素、插入、刪除

時間復(fù)雜度:最好 O(logN) 最差 O(N)

相關(guān)介紹:

鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的。鏈表由一系列結(jié)點(鏈表中每一個元素稱為結(jié)點)組成,結(jié)點可以在運行時動態(tài)生成。每個結(jié)點包括兩個部分:一個是存儲數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域,另一個是存儲下一個結(jié)點地址的指針域。 相比于線性表順序結(jié)構(gòu),操作復(fù)雜。由于不必須按順序存儲,鏈表在插入的時候可以達(dá)到O(1)的復(fù)雜度,比另一種線性表順序表快得多,但是查找一個節(jié)點或者訪問特定編號的節(jié)點則需要O(n)的時間,而線性表和順序表相應(yīng)的時間復(fù)雜度分別是O(logn)和O(1)。

使用鏈表結(jié)構(gòu)可以克服數(shù)組鏈表需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)大小的缺點,鏈表結(jié)構(gòu)可以充分利用計算機(jī)內(nèi)存空間,實現(xiàn)靈活的內(nèi)存動態(tài)管理。但是鏈表失去了數(shù)組隨機(jī)讀取的優(yōu)點,同時鏈表由于增加了結(jié)點的指針域,空間開銷比較大。鏈表最明顯的好處就是,常規(guī)數(shù)組排列關(guān)聯(lián)項目的方式可能不同于這些數(shù)據(jù)項目在記憶體或磁盤上順序,數(shù)據(jù)的存取往往要在不同的排列順序中轉(zhuǎn)換。鏈表允許插入和移除表上任意位置上的節(jié)點,但是不允許隨機(jī)存取。鏈表有很多種不同的類型:單向鏈表,雙向鏈表以及循環(huán)鏈表。鏈表可以在多種編程語言中實現(xiàn)。像Lisp和Scheme這樣的語言的內(nèi)建數(shù)據(jù)類型中就包含了鏈表的存取和操作。程序語言或面向?qū)ο笳Z言,如C,C++和Java依靠易變工具來生成鏈表。

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網(wǎng)頁題目:二叉搜索樹有哪些實現(xiàn)方式-創(chuàng)新互聯(lián)
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