一年一度的GeekPwn國際安全極客大賽在上海舉行，近兩年的比賽上，對AI的攻擊是所有項目中最為吸睛的一個，云計算的風(fēng)險同樣引人注目。

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選手能否破解知名廠商的圖像識別系統(tǒng)，讓AI作出錯誤決策？如果場上選手能騙過AI，黑客也可以，這將給廠商和用戶帶來難以估量的損失。AI、云計算發(fā)展帶來的安全隱患已經(jīng)引起思考。

Geekpwn的云安全挑戰(zhàn)賽是世界首個基于真實云環(huán)境復(fù)原的云安全攻防競賽，比賽現(xiàn)場，騰訊安全云鼎實驗室構(gòu)建了一個真實的、可以完整工作的全棧云環(huán)境，復(fù)現(xiàn)了主流云平臺的架構(gòu)、技術(shù)和系統(tǒng)軟硬件環(huán)境，預(yù)演云上攻防。

“今天每一個APP，包括AI、自動駕駛、5G通訊都是運營在云上的，底層是云在默默支撐。在這樣的情況下，云將是我們今后非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施的安全涉及到未來的社會運轉(zhuǎn)、生產(chǎn)生活的方方面面，云安全就會非常重要的?！崩顬I指出。

云安全比賽是一場為選手指明攻擊路徑的比賽。極客可能是在校生，也可能是互聯(lián)網(wǎng)公司安全團(tuán)隊。而和其它賽事不同的是，云安全、AI項目戰(zhàn)隊很少有來自企業(yè)的人員，更多由在校生組成。

深度學(xué)習(xí)是促進(jìn)AI近兩年發(fā)展的重要要素。但行業(yè)已經(jīng)在考慮AI發(fā)展帶來的安全隱患，對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行攻擊也是極客比賽的熱門項目。而可以看到的是，AI的一些技術(shù)風(fēng)險非常突出。

在“CAAD CTF圖像對抗樣本攻防賽”現(xiàn)場，多個戰(zhàn)隊成功利用圖片對抗樣本針對圖像分類器發(fā)起攻擊，導(dǎo)致分類器出錯，騙過AI圖像識別。有所有戰(zhàn)隊都攻破了被視為“目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的巔峰之作”的YOLOv3系統(tǒng)。一支戰(zhàn)隊更是用圖片成功欺騙Clarifai人臉識別系統(tǒng)，讓AI將黃健翔識別成了伊萬卡。

對深度模型攻擊的意義在于促使人們更深入思考機(jī)器和人視覺的真正差異所在，另一方面，深度模型本身具有的不可解釋性缺陷，能幫人們認(rèn)識到深度學(xué)習(xí)方法的局限性。

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網(wǎng)站欄目：網(wǎng)絡(luò)安全和AI、云計算出現(xiàn)斷層
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