如何在python中使用Pandas 讀取txt表格？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

運(yùn)行環(huán)境

Python 2.7

操作實(shí)例

1.原始文本格式：空格分隔的txt,例如

2016-03-22 00:06:24.4463094 中文測(cè)試字符 
2016-03-22 00:06:32.4565680 需要編輯encoding 
2016-03-22 00:06:32.6835965 abc 
2016-03-22 00:06:32.8041945 egb

2.pandas 讀取數(shù)據(jù)

import pandas as pd
data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',delim_whitespace=True,index_col=0)
#header=None:沒有每列的column name，可以自己設(shè)定
#encoding='gb2312':其他編碼中文顯示錯(cuò)誤
#delim_whitespace=True:用空格來(lái)分隔每行的數(shù)據(jù)
#index_col=0:設(shè)置第1列數(shù)據(jù)作為index

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