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Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

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在添加行的情況下,你好的選擇是創(chuàng)建一個與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組,然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:

>>> import numpy >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2)) >>> a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> a[0] = [1,2] >>> a[1] = [2,3] >>> a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])


NumPy數(shù)組與列表是一個非常不同的數(shù)據(jù)結(jié)構,它被設計用于不同的方式。 你對 hstack的使用可能非常低效。 每次調(diào)用它時,現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會有同樣的問題。) 如果你想一次構建一個矩陣,好把它放在一個列表中,直到它完成,然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)組。

mylist = [] for item in data: mylist.append(item) mat = numpy.array(mylist)


item 可以是列表,數(shù)組或者任何 iterable,只要每個 item 具有相同數(shù)量的元素。

在這種特殊情況下,你可以簡單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )

mat = numpy.array(data)


注意,使用 list 作為變量名可能不是好做法,因為它通過該名稱屏蔽內(nèi)置類型,這可能導致Bug。

以上是Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!

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