這篇文章主要介紹了python+opencv怎么實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)物體追蹤，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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簡(jiǎn)單幾行就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)物體的追蹤，足見opencv在圖像處理上的強(qiáng)大。

python代碼：

import cv2 
import numpy as np 
camera=cv2.VideoCapture(0) 
firstframe=None 
while True: 
  ret,frame = camera.read() 
  if not ret: 
    break 
  gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
  gray=cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0) 
  if firstframe is None: 
    firstframe=gray 
    continue 
   
  frameDelta = cv2.absdiff(firstframe,gray) 
  thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 
  thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2) 
  # cnts= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
   
  x,y,w,h=cv2.boundingRect(thresh) 
  frame=cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) 
  cv2.imshow("frame", frame) 
  cv2.imshow("Thresh", thresh) 
  cv2.imshow("frame2", frameDelta) 
  key = cv2.waitKey(1)&0xFF 
   
  if key == ord("q"): 
    break 
 
camera.release() 
cv2.destroyAllWindows()

效果圖

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