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Java怎么實現(xiàn)二分查找的變種-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Java怎么實現(xiàn)二分查找的變種,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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1. 簡單,只需理解基本的概念,就可以編寫適合于各種情況的應(yīng)用程序;2. 面向?qū)ο螅?. 分布性,Java是面向網(wǎng)絡(luò)的語言;4. 魯棒性,java提供自動垃圾收集來進(jìn)行內(nèi)存管理,防止程序員在管理內(nèi)存時容易產(chǎn)生的錯誤。;5. 安全性,用于網(wǎng)絡(luò)、分布環(huán)境下的Java必須防止病毒的入侵。6. 體系結(jié)構(gòu)中立,只要安裝了Java運(yùn)行時系統(tǒng),就可在任意處理器上運(yùn)行。7. 可移植性,Java可以方便地移植到網(wǎng)絡(luò)上的不同機(jī)器。8.解釋執(zhí)行,Java解釋器直接對Java字節(jié)碼進(jìn)行解釋執(zhí)行。

具體內(nèi)容如下

普通二分查找:

先回顧一下普通的二分查找

注意:二分查找有這樣一個問題:當(dāng)數(shù)組中數(shù)有重復(fù)時,比如 {3,3,3,3} 這個數(shù)組,二分查找3時,返回的是arr[1],也就是說二分查找并不會返回3第一次出現(xiàn)的位置0。

public class BinarySearch {
  public static <T extends Comparable<? super T>> int search(T arr[], T value) {
    int left = 0;
    int right = arr.length - 1;
    while (left <= right) {
      int mid = (left & right) + ((left ^ right) >> 1);
      if (arr[mid].compareTo(value) == 0) {
        return mid;
      } else if (arr[mid].compareTo(value) > 0) {
        right = mid - 1;
      } else {
        left = mid + 1;
      }
    }
    return -1;
  }
 
  public static void main(String[] args) {
    Integer[] arr = new Integer[]{1, 3, 3, 6, 7, 9};
 
    //-1
    System.out.println(search(arr, 0));
 
    //0
    System.out.println(search(arr, 1));
 
    //5
    System.out.println(search(arr, 9));
 
    //-1
    System.out.println(search(arr, 10));
 
    //2
    System.out.println(search(arr, 3));
  }
} 

二分變種:findFirst函數(shù)

在普通二分查找中,在[left....right]左閉右閉區(qū)間中查找,如果找到了值為value的元素就認(rèn)為找到了。而在這個findFirst函數(shù)中就不是如此,在[left....right]左閉右閉區(qū)間中查找,當(dāng)找到值等于value的元素后,不是讓right = mid - 1,而是讓right = mid,繼續(xù)在[left....right]左閉右閉區(qū)間中查找。最終left== right時就退出循環(huán)。

退出循環(huán)后可能找到了value值,也有可能是循環(huán)遍歷完整個數(shù)組后都沒找到value,而退出循環(huán)。

所以退出循環(huán)后還要在判斷一下是那種情況。

public class BinarySearch {
  public static <T extends Comparable<? super T>> int findFirst(T arr[], T value) {
    int left = 0;
    int right = arr.length - 1;
    //當(dāng)left>=right時退出,這里的“=”情況與二分不同
    while (left < right) {
      int mid = (left + right) >> 1;
      if (arr[mid].compareTo(value) < 0) {
        left = mid + 1;
      } else {
        right = mid;
      }
    }
    // 上面循環(huán)遍歷完后。是找到了value值?還是沒找到value值?判斷一下。
    if (arr[left] == value) {
      return left;
    } else {
      return -1;
    }
  }
 
  public static void main(String[] args) {
    Integer[] arr = new Integer[]{1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 7, 9};
 
    //-1
    System.out.println(findFirst(arr, 0));
 
    //0
    System.out.println(findFirst(arr, 1));
 
    //12
    System.out.println(findFirst(arr, 9));
 
    //-1
    System.out.println(findFirst(arr, 10));
 
    //1
    System.out.println(findFirst(arr, 3));
  }
}

二分變種:fewer函數(shù)

介紹

給定一個數(shù)組,和一個變量value,從數(shù)組中找出值最接近value值而且比value小的那個數(shù)。比如 arr = {11,22,22,33 ,33,33,44,54}   value = 33。 22最接近value,而且比value小。

所以答案是2  ( 22在數(shù)組arr中的下角標(biāo) )  。

如果沒找到比value小的數(shù),那么輸出 -1。

解決思路

用二分查找方法。每次用 arr[mid] 來與value進(jìn)行比對。小、等于,去左邊找;大,去右邊找??赡苌弦痪涞摹暗扔凇钡那闆r你不太理解。普通二分查找是找出arr[mid] == value,而fewer函數(shù)是為了找出比value小的數(shù),所以盡管arr[mid] == value,還得繼續(xù)去左邊找更小的值。

例子

Java怎么實現(xiàn)二分查找的變種

代碼

public class BinarySearch {
  public static <T extends Comparable<? super T>> int fewer(T arr[], T value) {
    int left = 0;
    int right = arr.length - 1;
    //當(dāng)left > right 時退出
    while (left <= right) {
      int mid = (left & right) + ((left ^ right) >> 1);
      if (value.compareTo(arr[mid]) <= 0) {
        right = mid - 1;
      } else {
        left = mid + 1;
      }
    }
    return right;
  }
 
  public static void main(String[] args) {
    Integer[] arrF = new Integer[]{21, 23, 25, 25, 31, 34, 37, 39, 52, 63};
 
    //3
    System.out.println(fewer(arrF, 30));
  }
} 

以上是“Java怎么實現(xiàn)二分查找的變種”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!

本文題目:Java怎么實現(xiàn)二分查找的變種-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來源:http://www.aaarwkj.com/article8/csodop.html

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