這篇文章給大家分享的是有關如何解決tensorflow打印tensor有省略號的問題的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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先上代碼：

import tensorflow as tf
x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run([x, y]))

輸出結果如下：

如果我調(diào)試的時候想查看省略號代表的值是什么

只需要改成如下代碼就行：

import tensorflow as tf
import numpy as np #借助numpy模塊的set_printoptions()函數(shù)，將打印上限設置為無限即可
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(x, y))

輸出結果如下：可以看到省略號的部分也都打出來了

感謝各位的閱讀！關于“如何解決tensorflow打印tensor有省略號的問題”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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文章題目：如何解決tensorflow打印tensor有省略號的問題-創(chuàng)新互聯(lián)
標題網(wǎng)址：http://www.aaarwkj.com/article8/csopop.html

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