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這篇文章運(yùn)用簡單易懂的例子給大家介紹python中的迭代器有什么用，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

什么是Python迭代器？

迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一個(gè)特殊的對(duì)象，每次調(diào)用該對(duì)象時(shí)會(huì)返回自身的下一個(gè)元素，從實(shí)現(xiàn)上來看，一個(gè)迭代器對(duì)象必須是定義了__iter__()方法和next()方法的對(duì)象。

1、Python的Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，所以Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算。

2、Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。

3、所有的Iterable可迭代對(duì)象均可以通過內(nèi)置函數(shù)iter()來轉(zhuǎn)變?yōu)榈鱅terator。__iter__( )方法是讓對(duì)象可以用for … in循環(huán)遍歷時(shí)找到數(shù)據(jù)對(duì)象的位置，next( )方法是讓對(duì)象可以通過next(實(shí)例名)訪問下一個(gè)元素。除了通過內(nèi)置函數(shù)next調(diào)用可以判斷是否為迭代器外，還可以通過collection中的Iterator類型判斷。如： isinstance(’’, Iterator)可以判斷字符串類型是否迭代器。注意： list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

4、迭代器優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約內(nèi)存（循環(huán)過程中，數(shù)據(jù)不用一次讀入，在處理文件對(duì)象時(shí)特別有用，因?yàn)槲募彩堑鲗?duì)象）、不依賴索引取值、實(shí)現(xiàn)惰性計(jì)算(需要時(shí)再取值計(jì)算)。

舉例：用迭代器的方式訪問文件

for line in open(“test.txt”):
    print(line)

這樣每次讀取一行就輸出一行，而不是一次性將整個(gè)文件讀入，節(jié)約內(nèi)存。

5、迭代器使用上存在限制：只能向前一個(gè)個(gè)地訪問數(shù)據(jù)，已訪問數(shù)據(jù)無法再次訪問、遍歷訪問一次后再訪問無數(shù)據(jù)。

舉例：

l = [1,2,3,4]
i=iter(l) #從list列表生成迭代器i
list(i) #將迭代器內(nèi)容轉(zhuǎn)換成列表，輸出[1,2,3,4]
list(i) #將迭代器內(nèi)容再次轉(zhuǎn)換成列表，輸出[]

用for循環(huán)訪問：

i=iter(l)
for k in i:
    print(k) #輸出1、2、3、4
for k in i:
    print(k) #再次循環(huán)沒有輸出

如果需要解決這個(gè)問題，可以分別定義一個(gè)可迭代對(duì)象，每次訪問前從可迭代對(duì)象重新生成和迭代器對(duì)象；

6、迭代器當(dāng)所有的元素全部取出后再次調(diào)用next就會(huì)拋出一個(gè)StopIteration異常，這并不是錯(cuò)誤的發(fā)生，而是告訴外部調(diào)用者迭代完成了。

關(guān)于python中的迭代器有什么用就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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