您的企業(yè)正在內(nèi)部數(shù)據(jù)研究人員的帶領下引入數(shù)據(jù)驅動的智能技術，開啟新的未來。創(chuàng)新互聯(lián)將幫助您大規(guī)模部署及管理人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 。數(shù)據(jù)研究人員會從物聯(lián)網(wǎng)設備、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、平面文件、SQL 服務器、電子郵件和社交媒體等各種來源收集海量數(shù)據(jù)。受機器學習所需的大量數(shù)據(jù)影響，應用的行為方式正在發(fā)生根本性變化，所以您的系統(tǒng)也要適應這些新的基于數(shù)據(jù)的工作負載。

 

構建 AI 是一個長期的過程

數(shù)據(jù)研究人員需要經(jīng)過頻繁的迭代測試，建立適當?shù)哪Ｐ虸T 組織需確保數(shù)據(jù)研究人員能夠靈活、輕松地設置環(huán)境。機架式服務器測試、開發(fā)和模型調(diào)整這是 AI 生命周期中數(shù)據(jù)密集程度和計算密集程度的環(huán)節(jié)IT 組織需要部署能夠滿足 AI 算法要求的高速計算解決方案采用 GPU 密集型設計的專用服務器可提供強勁的性能，滿足大規(guī)模運行機器學習模型的需求：得到 AI 從新數(shù)據(jù)中推斷出的切實可行的見解IT 組織需要在接近數(shù)據(jù)源的位置提供計算能力，以便迅速而有效地處理數(shù)據(jù)可選配 GPU 的通用服務器或超融合基礎設施可提供所需的性能，幫助您迅速處理新數(shù)據(jù)，并得出富有意義的見解。

在企業(yè)的應用中，數(shù)據(jù)的整個生命周期從數(shù)據(jù)中提取更多情報是您的目標。用 AI 技術，可以從數(shù)據(jù)中進行學習，從而更快地做出更好的決策。我們的人工智能解決方案可以滿足 AI 生命周期所有階段的要求。創(chuàng)新互聯(lián)將幫助企業(yè)妥善組合分析、深度學習和自動化功能，加快數(shù)據(jù)中心轉型步伐。我們可以為您提供所需的帶寬和安全保障，讓您在機器學習生命周期的所有階段（從數(shù)據(jù)收集到模型訓練，直至人工干預）輕松傳輸 AI 所需使用的大量數(shù)據(jù)。

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