預(yù)測1：開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化

隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式，向開源靠攏，并加大專業(yè)服務(wù)和系統(tǒng)集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產(chǎn)品遷移，主要是Hadoop和R兩類技術(shù)。與人們的傳統(tǒng)理解不同，大數(shù)據(jù)市場開源的盛行不會抑制市場的商業(yè)機會，相反開源將會給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件、應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個方面的相關(guān)領(lǐng)域帶來更多的機會。

預(yù)測2：Hadoop將加速發(fā)展

做為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的代表技術(shù)，許多企業(yè)都把明年的計劃放在Hadoop上。預(yù)測稱用戶對Hadoop的優(yōu)化將更注重硬件，同時，對企業(yè)友好的Hadoop技術(shù)市場將達(dá)到前所未有的高峰。從整體上說，不僅是Hadoop本身本會得到迅猛的發(fā)展，同時Hadoop在多個數(shù)據(jù)中心中的配置和無縫集成技術(shù)也將成為熱門。Hadoop的專業(yè)知識正在飛速增長，但是這方面優(yōu)秀的人才仍然很缺乏。

預(yù)測3：大數(shù)據(jù)復(fù)雜度降低

大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地將會有兩個特點：一個是對MapReduce依賴越來越少，另外一個是會把Hadoop技術(shù)深入的應(yīng)用到企業(yè)的軟件架構(gòu)中。針對第一個特點，像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會得到充分發(fā)展，他們繞開了MapReduce，直接對存在HDFS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。針對第二個特點，大規(guī)模的使用Hadoop是個必然趨勢，漸漸的就會形成行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而成為更有價值的軟件基礎(chǔ)，而不僅是自己內(nèi)部使用。

預(yù)測4：打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個行業(yè)，基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求也日益增長。未來幾年中針對特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的分析應(yīng)用將會以預(yù)打包的形式出現(xiàn)，這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商打開新的市場。這些分析應(yīng)用內(nèi)容還會覆蓋很多行業(yè)的專業(yè)知識，也會吸引大量行業(yè)軟件開發(fā)公司的投入。(IDC)

預(yù)測5：大數(shù)據(jù)細(xì)分市場

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市場。例如，以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級數(shù)據(jù)服務(wù)，將出現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析作為服務(wù)產(chǎn)品提交的分析即服務(wù)(Analyze as a Service)業(yè)務(wù);將多種信息整合管理，創(chuàng)造對大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的訪問和分析的組件產(chǎn)品;基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析;甚至?xí)霈F(xiàn)大數(shù)據(jù)技能的培訓(xùn)市場，教授數(shù)據(jù)分析課程等。(IDC)

預(yù)測6：大數(shù)據(jù)推動公司間的并購

大數(shù)據(jù)概念覆蓋范圍非常廣，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從存儲、處理到應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數(shù)據(jù)的各個方面。因此，在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進(jìn)行并購，首當(dāng)其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預(yù)測分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。

預(yù)測7：大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)

在大數(shù)據(jù)分析上，將出現(xiàn)革命性的新方法。就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)可能是新一波技術(shù)革命。從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會產(chǎn)生理論級別的突破。(CCF)

新聞標(biāo)題：大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析
瀏覽地址：http://www.aaarwkj.com/news/131408.html

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