為了給用戶提供高質量的云服務，許多大型互聯(lián)網企業(yè),如微軟、谷歌、亞馬遜和阿里巴巴等，在全球修建了許多數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)中心內部，數(shù)以萬計的服務器通過高帶寬(10-100Gbps)低時延(0-100us)的數(shù)據(jù)中心網絡(DataCenterNetwork，DCN)相連。數(shù)據(jù)中心內運行著很多對延遲敏感的實時應用，比如電商零售、搜索、社交網絡等。這些實時應用的用戶請求需要盡快得到響應，而較高的響應延遲將嚴重影響用戶體驗，降低公司的運營收入。

數(shù)據(jù)中心網絡流量以其突發(fā)性著稱，當流量瞬間爆發(fā)時，極易在流量接收端產生擁塞(端點擁塞)。不恰當?shù)穆酚梢矔е戮W絡內部流量不均衡，從而產生內部擁塞(鏈路擁塞)。網絡擁塞般可以通過負載均衡機制來解決。一旦發(fā)生擁塞，流量的網絡延遲和吞吐量都會受到影響，從而造成較長的應用響應時延和更差的用戶體驗。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的內部網絡是有損網絡(lossynetwork)，網絡發(fā)生嚴重擁塞時交換機可以直接丟棄數(shù)據(jù)包。由于數(shù)據(jù)中心交換機的緩沖區(qū)較小，加之數(shù)據(jù)中心流量的突發(fā)性特點，擁塞丟包在數(shù)據(jù)中心十分常見。丟包的后果會造成較高的重傳時延，從而影響實時應用的性能。學術界與工業(yè)界都十分關注傳統(tǒng)有損數(shù)據(jù)中心網絡的擁塞問題，采取了一系列擁塞控制機制，以降低網絡中的排隊和擁塞丟包問題。即便如此,這些機制也很難完全避免擁塞丟包。著名的DCTCp協(xié)議在網絡擁塞并不嚴重時可以有效控制交換機隊列長度，但是當出現(xiàn)大量并發(fā)連接時，DCTCp仍難以避免交換機緩沖區(qū)的溢出。為了徹底解決擁塞丟包問題，許多公司已經嘗試在數(shù)據(jù)中心部署無損網絡(losslessnetwork)。

分享標題：數(shù)據(jù)中心網絡擁塞問題
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