投入數萬元推廣費用，獲得上萬激活量，但真實用戶量卻是個位數？當然，這幾個“真實用戶”還可能是這個坑爹渠道的測試人員、產品、運營。目前開發(fā)者常用的判別假量方式有兩種：

一是大數據分析法。用大數據的方式分析用戶行為，看APP激活數、用戶留存、回訪等數據，但是道高一尺、魔高一丈，現在的造假技術不僅可以模擬真實用戶的下載、激活、初次購買等行為，而且能在一定周期內實現回訪，傳統(tǒng)的數據指標已區(qū)分不出作假的渠道了。

另一種常見的是設備顯性ID判定法。用一些智能設備的顯性ID（IMEI ,MAC地址等）做為衡量真實用戶的唯一標準，但是很多設備的顯性ID是可以分分鐘被造假的，用設備的顯性ID來判斷是否為真實用戶的方法也失效了。

“假用戶”的仿真度越來越高，如何有效的識別它成了業(yè)界共同的難題。

一般來說開發(fā)者合作的渠道會有很多家，其質量也良莠不齊。開發(fā)者們若要人工甄別假量的話，耗時又耗力。有沒有更有效的方法可以判斷有新增用戶的質量呢?

一種方法是跟大的可信的渠道合作。相比較而言獲取真實用戶的概率更大，但是對于初創(chuàng)公司來說，單個用戶獲取成本高、合作地位不對等，沒有議價權，推廣中也會給開發(fā)者帶來比較大的成本負擔；

另外一種方法就是使用數字聯盟的可信ID。與大數據分析方法不同，數字聯盟以設備來代替賬戶，通過設備的唯一性去判斷其背后用戶的真實性。

1、利用數字聯盟可信ID查看新增用戶質量，以及判斷渠道質量，從小渠道獲取真用戶；

通過數字聯盟提供的后臺，開發(fā)者的運營人員可以查詢設備和APP每天每小時的狀態(tài)，判斷新增用戶量以及其他存疑的數據，從而判別渠道帶來的新增用戶質量以及是否存在刷量等造假行為，還能判斷渠道本身的質量，這樣就能從小渠道以較低成本獲取真實用戶；

2、利用數字聯盟可信ID查看詳細數據，開發(fā)者對設備的狀態(tài)、IMEI&MAC地址、是否存量用戶、IP地址信息等都可以一目了然，有利于做出更進一步的判斷。

通過上面的兩種方式，相信運營小伙伴已經能輕松判別渠道以及新增用戶的質量。通過數字聯盟的可信ID，可以輕松判定合作渠道是否靠譜、新增用戶是否真實用戶了。

APP推廣數據造假為害不淺，它浪費掉的不僅是開發(fā)者有限的市場推廣費用，更有可能用虛假數據毀了企業(yè)發(fā)展的未來。數字聯盟呼吁，開發(fā)者們亟需轉變當前這種燒錢推廣、跑馬圈地發(fā)展思路，應將更多的精力和資金投入到自身平臺的風控體系建設之中，完善和補充數據鏈條，從用戶和設備兩個緯度，降低風控成本。打鐵還需自身硬，不斷優(yōu)化的業(yè)務模式和平臺特色，去吸引真正的用戶，促進移動互聯網未來整體的良性發(fā)展。

文章題目：app開發(fā)者如何從渠道獲取高質量的真實用戶？
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