香港服務(wù)器負(fù)載過高該怎么辦?不管是網(wǎng)站服務(wù)器，應(yīng)用程序還是游戲服務(wù)器有時候都會面臨超出服務(wù)器配置的訪問，當(dāng)大量流量訪問香港服務(wù)器時就會導(dǎo)致香港服務(wù)器負(fù)載過高，遇見這種情況我們的一般的處理方法是增加服務(wù)器數(shù)量或擴展配置，使用集群和負(fù)載均衡來提高整個服務(wù)器的處理能力，專精名詞叫做負(fù)載均衡(負(fù)載分擔(dān))，簡單的說就是將負(fù)載的工作任務(wù)平均分配到各個服務(wù)器上，從而減少某一個服務(wù)器的承擔(dān)。那么香港服務(wù)器負(fù)載過高該怎么解決?

香港服務(wù)器負(fù)載過高該怎么解決?

1、集群：利用DNS實現(xiàn)服務(wù)器負(fù)載均衡，也就是在DNS服務(wù)器上設(shè)置多個A記錄，其原理是不同的DNS請求會解析到不同的IP地址，這就好比一個匯總的網(wǎng)站進(jìn)行各個分類處理數(shù)據(jù)一樣，每個類別都有不同的請求地址，處理完后在一起返回給用戶，從而分擔(dān)減少主服務(wù)器的負(fù)載，這就是常說的集群技術(shù)。缺點是：DNS生效時間長，擴展性較差。

2、基于IP的負(fù)載均衡：最有代表性的屬于LVS，其原理是通過Linux內(nèi)核獲取到IP信息后，再根據(jù)指定的負(fù)載均衡算法將IP信息轉(zhuǎn)發(fā)到集群中的某臺服務(wù)器上，將大量訪問流量或數(shù)據(jù)平均到多臺節(jié)點設(shè)備上分別處理，這樣可以減少網(wǎng)頁的響應(yīng)時間。缺點是LVS的性能比較依賴Linux內(nèi)核，長期會導(dǎo)致Linux內(nèi)核損耗降低LVS性能。

3、谷歌Maglev：由谷歌研發(fā)的Maglev負(fù)載均衡，無須預(yù)熱即可處理每秒100W次的請求，在谷歌測試的Maglev實例運行的8核CPU下，網(wǎng)絡(luò)吞吐量上限達(dá)到了每秒12M PPS，如果Maglev使用的是Linux內(nèi)核，速度則會小于每秒4M PPS。

總結(jié)：香港服務(wù)器負(fù)載過高該怎么辦?香港服務(wù)器的負(fù)載均衡不屬于服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)備，而是屬于性能優(yōu)化的一種功能，也就是說當(dāng)香港服務(wù)器到達(dá)流量瓶頸的時候，負(fù)載均衡才會有作用。

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