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成都app開發(fā):Uber被微信“系統(tǒng)抖動”那誰抖動了微信?

2024-02-01    分類: 網(wǎng)站建設

成都app開發(fā):Uber被微信“系統(tǒng)抖動” 那誰抖動了微信?最有趣的消息是這幾天最有趣的消息Uber相關關鍵詞被微信屏蔽。騰訊的回應說“系統(tǒng)抖動”屏蔽的結果引起了更多的爭議,有些人相信,有些人不相信。馮大輝在八卦中說,他相信這個解釋,而我半信半疑。我相信這件事一定有技術因素,但我也相信背后有非技術因素,所以是半信。百度百科有一個“系統(tǒng)抖動”定義,解釋與此事無關。因此,讓我們先猜猜系統(tǒng)抖動到底是什么,會產(chǎn)生什么影響。在互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè),系統(tǒng)抖動并不是一個嚴格的工程術語。不同的系統(tǒng)設計和架構會有完全不同的情況。如果非要概括的話,微信應該指的是分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步的差異,導致系統(tǒng)表現(xiàn)出的不一致狀態(tài)。中國用戶更容易體驗到類似的系統(tǒng)抖動,大約有兩種情況,一種是所謂的系統(tǒng)抖動。GoogleDance,就是在Google有時找不到網(wǎng)站,過幾天就能找到。這是因為Google在更新巨大的網(wǎng)頁索引庫時,不同節(jié)點的索引版本不同,導致排序算法暫時混亂。過了一段時間,數(shù)據(jù)同步了,自然就好了。如果你從未注意過,可能是因為你可以訪問中國一段時間Google,有一段時間不能訪問。第二,偉大GFW系統(tǒng)封網(wǎng)站時也有類似的問題,大多數(shù)情況下都會封網(wǎng)站Google,但有時由于數(shù)據(jù)同步和更新的問題,也會導致數(shù)據(jù)同步和更新Google用戶覺得偶爾可以訪問,但大部分時間都不行。這兩個例子表明,這種技術問題確實很常見,最終用戶很容易感知到。但這種技術問題的特點應該是偶然發(fā)生,持續(xù)時間不長,分布平均。比如GoogleDance不可能只出現(xiàn)在一個網(wǎng)站上,但機會平均會被各種網(wǎng)站遇到。如果每次都在騰訊域名下,頁面都找不到,那就不是系統(tǒng)抖動。而GFW抖動導致被封網(wǎng)站突然使用,不僅限于Google,

其他網(wǎng)站,如Facebook,Twitter有時會出現(xiàn)突然可以訪問的情況,如果這些都不熟悉,順便說一下,著名的1024網(wǎng)今天突然可以訪問了…根據(jù)這個特點進行比較Uber遇到這種情況,你會覺得這不是常規(guī)意義“系統(tǒng)抖動“。我自己寫了很多Uber相關文章,對Uber非常關注,微信上也有很多Uber工作的朋友。有時會遇到他們說自己的官方賬號不能訪問,或者貼個圖問大家能不能看到。對Uber屏蔽一直在逐步升級,而且確實持續(xù)了三個月。如何抖動系統(tǒng)與架構設計和原理有很大關系,但既然叫抖動,就必須合理抖動。想想抖動這個詞在現(xiàn)實世界中的原意是什么?抖,應該是突然向上,突然向下,一會兒正常,一會兒不正常,這叫抖。Uber是不斷遇到問題,一邊倒,這怎么能叫抖呢?我覺得叫做“系統(tǒng)傾翻”更符合這種邊倒情況。微信反垃圾攔截系統(tǒng)的具體設計和算法尚不清楚,但所有反垃圾系統(tǒng)使用的數(shù)學方法都發(fā)生了變化。它絕對是一種基于概率的過濾算法。我不打算在這里解釋數(shù)學原理,霍金說:“多一個數(shù)學公式會減少一半”所以我不寫一個公式,只解釋一般原理。以常用的貝葉斯過濾器為例,貝葉斯概率從主觀假設開始,通過逐步補充的數(shù)據(jù)計算來糾正最初假設。在這個過程中,可以隨意設置主觀假設。比如公眾賬號發(fā)表的文章中,有30%是違反規(guī)則的垃圾文章。然后用事實來糾正它。所謂修正,就是繼續(xù)告訴系統(tǒng)這篇文章不是垃圾,那篇文章是垃圾的過程。在這種模式下,最早的猜測被稱為先驗概率。


通過一系列的事實修正,最終的結果被稱為后驗概率,可以用來判斷一篇文章是否違反規(guī)則。實際應用系統(tǒng)會比這個復雜得多,但原理應該是一樣的,總是根據(jù)假設和事實修正逐漸接近事實的優(yōu)化過程。在這個過程中,到處都是可調(diào)參數(shù),并會直接影響最終效果。在這類系統(tǒng)中,如果不是特別的,Uber在調(diào)整了一些參數(shù)之后,我真的無法從技術謂的系統(tǒng)抖動是如何從技術角度發(fā)生的。退一步說,即使是系統(tǒng)自發(fā)的錯誤行為,相關團隊也應該通過優(yōu)化解決這個問題,而不是等到大眾媒體開始關注。說到誘導分享,整個微信世界還有沒有比滴滴紅包更頻繁、更廣泛的誘導分享?恐怕找不到第二個案例。但是滴滴沒事。如果不是人工優(yōu)化參數(shù)的結果,我只能認為騰訊孕育了超越人類智能的人工智能。據(jù)Uber他們之前多次聯(lián)系騰訊試圖解決問題,結果就是解決不了。另一方面,另一方面,Uber中國團隊也有很多人曾經(jīng)在騰訊工作過。
無論是私人渠道還是公共渠道,騰訊這幾天都不應該知道。把這些情況放在一起,更不用說單一的技術問題了。此外,我有時會舉報一些事實”誘導分享“試圖測試微信的行為模式。但到目前為止,還沒有一個成功,都被系統(tǒng)回復舉報失敗。可見,這種誘導分享的判斷門檻并不低。與前一段常見的相比,Uber相關文章被“多人舉報”在這種情況下,我不禁對這個人,”多人“同學們很佩服,一舉報一準。有時我感嘆中國在世界上最強大的情報機構中有兩個,一個是”多人“,一個是”朝陽群眾“。我的“半信半疑“這就是半疑的來源。到目前為止,技術解釋還不能讓我相信。當然,技術解釋是否合理并不重要。從阿里到騰訊,技術總是在關鍵時刻被拿出來。“獨擋一面“重要的是未來會發(fā)生什么。所以所謂的半信,除了相信一些技術因素,即與算法有關,而不是直接屏蔽一個關鍵詞。我更愿意相信微信做好事的愿望。在我國普遍權力不分的情況下,微信能夠回應此事,并且確實在解決,并不容易。我對未來保持半信態(tài)度。

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