當下大數(shù)據(jù)技術在深刻的影響著我們的生活，我們熱衷于大數(shù)據(jù)技術的應用，例如，精準化的廣告投放，安全有序的社會管理，智能化在醫(yī)藥行業(yè)應用等等。

那么到底大數(shù)據(jù)是如何落地呢，我們搭建大數(shù)據(jù)分析服務器，分析途徑是什么?如何利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做決策，類似：企業(yè)廣告投放精準化。

大數(shù)據(jù)分析服務器的5大基本方面

1、數(shù)據(jù)可視化：大數(shù)據(jù)分析的使用者分為專家和普通用戶，二者對于大數(shù)據(jù)分析存在的共性就是數(shù)據(jù)的可視化分析，僅有可視化的數(shù)據(jù)才能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，這樣也易被讀者接受，類似看圖說話一樣清晰明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法：此算法為大數(shù)據(jù)分析的理論核心，這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法可以深入數(shù)據(jù)內部挖掘讓大眾更能信服的價值。

3、預測性分析能力：大數(shù)據(jù)分析目的之一是應用于預測性分析，在大數(shù)據(jù)種總結特點，搭建科學模型，之后通過模型預測未來。

4、語義引擎：大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘應用較廣，在客戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、其他輸入語義分析去判斷用戶需求，更精準的廣告匹配和實現(xiàn)更好的用戶體驗。

5、數(shù)據(jù)質量和管理：大數(shù)據(jù)分析重視數(shù)據(jù)質量管理，高質量數(shù)據(jù)和有效管理，不論是學術研究或是商業(yè)應用，可以保證結果的科學性和可用性。

大數(shù)據(jù)分析服務器搭建應關注下面幾點：

當我們意識到“數(shù)據(jù)無價”就需要一款安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務器，那么數(shù)據(jù)庫服務器的穩(wěn)定性和安全性就十分重要了。

從3方面下手，讓您更體系地了解數(shù)據(jù)庫服務器對服務器硬件需求。

1.數(shù)據(jù)庫的高功能準則

需要選擇可以滿意運營體系的運轉和業(yè)務處理的需求的服務器，并且可以保證日后的業(yè)務增長需求也能被滿足。需要先對比各服務器廠商和TPC安排發(fā)布的TpmC值，TpmC值可以根據(jù)相關的公式計算得出。然后選擇相應的機型。用服務器的市場價/報價除去計算出來的TpmC值獲得單位TpmC值的報價，再去選擇性能高性價比高的服務器。

結論：服務器處理器功能很重要，CPU的主頻要高，要有較大的緩存，當然了解iis服務器的安裝和配置的入門操作或許能幫你。

2.數(shù)據(jù)庫安全牢靠性準則

牢靠性準則是一切選擇設備和體系中首要思考的，尤其是在大型的、有很多處理請求的、需求長時間運轉的體系上。思考服務器體系的牢靠性，不只要思考服務器單個節(jié)點的牢靠性或穩(wěn)定性，并且要思考服務器與有關輔佐體系之間銜接的全體牢靠性，如：網(wǎng)絡體系、安全體系、遠程打印體系等。在必要時，還應思考對重要服務器選用集群技能，如：雙機熱備份。

結論：服務器應具備冗余技能，服務器的硬盤、網(wǎng)卡、內存、電源此類設備要以穩(wěn)定耐用為主，功能其次。

3.數(shù)據(jù)庫的可擴展性準則

服務器對請求大數(shù)據(jù)吞吐速率有一定的要求，包含：I/O速率和網(wǎng)絡通訊速率，并且服務器需求能夠處理必定期間的業(yè)務開展所帶來的數(shù)據(jù)量，需求服務器能夠在相應時間對其自身依據(jù)業(yè)務開展的需求進行相應的晉級。

如：CPU類型晉級、內存擴展、硬盤擴展、替換網(wǎng)卡、添加終端數(shù)目、掛接磁盤陣列或與別的服務器組成對會集數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問的集群體系等。

結論： 服務器的IO要高，否則在CPU和內存都是高功能的情況下，會呈現(xiàn)瓶頸。除此之外，服務器的擴展性要好，目的在于滿足公司在日后開展的需求。

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