2019年我們可以預期，隨著越來越多的企業(yè)采用云計算并將數(shù)據(jù)從云傳輸?shù)轿覀兊木W(wǎng)站設備中，這將成為我們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓狡毡榈牟糠?，這些變化的步伐將會加快。以下是一些有關未來2019年云計算可能如何發(fā)展的示例：

1、多云方法將消除供應商之間的障礙

當前，大型公共云提供商（亞馬遜，微軟，谷歌）對其提供的服務使用一種人為障礙。那么為何不？他們的業(yè)務模型包括將其平臺推廣為通用平臺，涵蓋組織的所有云，數(shù)據(jù)和計算需求。但是，實際上，企業(yè)越來越多地轉向混合或多云環(huán)境，要求將基礎架構部署在多種模型中。

這意味著大型提供商必須在其平臺之間建立橋梁。這與他們的業(yè)務模型不符，后者依賴于隨著客戶擴展而轉售更多云存儲容量以及增值服務的能力。但是，采用更“協(xié)作”的方法可使客戶利用一次在多個云中工作的趨勢。它還使需要與其供應鏈中的合作伙伴共享數(shù)據(jù)和訪問權限的組織受益，其中各方可以使用不同的應用程序和數(shù)據(jù)標準。我們也希望在這一領域中，初創(chuàng)公司將提供更多新產(chǎn)品，這些新產(chǎn)品將提供更方便的格式以用于不同的云平臺。

2、人工智能將提高云計算的效率和速度

在云計算方面，人工智能是整個2019年使技術適應我們需求的關鍵因素。云平臺即服務使幾乎任何預算和技能水平的用戶都可以訪問機器學習功能（例如圖像識別工具，語言處理和推薦引擎）。云將促進這些工具包在各種規(guī)模和各個領域的企業(yè)中的廣泛部署，從而提高生產(chǎn)力和效率。

無人駕駛汽車，智慧城市基礎設施和規(guī)劃的大流行應對方案都是將通過云服務體驗智能算法影響的所有研究領域。機器學習在為云數(shù)據(jù)中心提供支持的物流流程中也發(fā)揮著重要作用?？梢酝ㄟ^AI算法監(jiān)視和控制這些脆弱而昂貴的環(huán)境中的冷卻系統(tǒng)，設備網(wǎng)絡和能源消耗，以優(yōu)化運營效率并大程度地降低其對環(huán)境的影響。在這一領域的研發(fā)可能會導致數(shù)據(jù)中心速度和效率的新水平。

3、游戲，音樂和電影將更多地在云模型上提供

亞馬遜最近加入了提供自己的云游戲平臺的技術巨頭和初創(chuàng)公司的行列。與以前的流音樂和視頻一樣，云游戲有望通過提供對按月訂閱可播放的龐大游戲庫的即時訪問，來徹底改變娛樂媒體的消費方式。在2020年期間，Google，Microsoft和Nvidia推出了服務，Mail.ru試圖在俄羅斯提供云游戲，而Sony服務已經(jīng)使用了幾年。在開發(fā)新的Xbox和Playstation控制臺的同時，專家們認為，人們通常不得不花巨資進行硬件升級以舒適地運行現(xiàn)代游戲的時代即將結束。云游戲將大大改變這個市場。

4、混合云和本地云解決方案將越來越受歡迎

對于某些組織而言，在公共，私有或混合云環(huán)境之間做出選擇已證明是一項挑戰(zhàn)。每個選項在靈活性，性能，安全性和合規(guī)性方面都有優(yōu)點和缺點。事實證明，市場上沒有通用的解決方案。這就是為什么混合或多云環(huán)境變得越來越流行的原因，在這種環(huán)境中，用戶可以選擇滿足其需求的單個服務。這導致云提供商重新考慮其服務交付模型。

傳統(tǒng)上，Amazon和Google在其云平臺上為其客戶提供了主機空間，而Microsoft和IBM則更加靈活，使用戶能夠在現(xiàn)有本地網(wǎng)絡上部署其云工具和技術。現(xiàn)在看來，這些供應商已經(jīng)意識到組織內(nèi)對不同平臺和方法的需求-可能使用公共云來交付內(nèi)容，同時使用私有或本地解決方案存儲和處理客戶數(shù)據(jù)和其他受控信息。對云裸機（原始存儲和計算能力）的需求也將不斷增長，企業(yè)可以將其系統(tǒng)簡單地“提升并遷移”到云中，而無需使它們適應運行預裝的軟件或服務。

5、我們中的許多人將開始在虛擬云桌面上工作

基本上，您可以將整個熟悉的工作環(huán)境交付到使用托管云服務正在使用的計算設備上。也就是說，組織可以選擇在工作時間上按小時訂購，這消除了升級設備的成本并減少了解決方案中冗余的需求。

這種云模型有時被稱為桌面即服務（DaaS），通過確保每個人都使用現(xiàn)代的同步技術，可以在實踐中提高所有員工的生產(chǎn)力。由于所有設備都可以集中管理，而不是控制網(wǎng)絡上的每個元素，因此它也有助于提高安全性。當人們加入或離開公司時，計算能力的成本僅隨所涉及的資源量成比例地變化。如此高的靈活性和功能性使人們有可能相信，未來幾年DaaS服務將變得越來越流行。

當前題目：未來2019年5種云計算趨勢分析
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