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未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

2022-10-03    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

德國著名社會學(xué)家烏爾里希.貝克說過這樣一段話:生產(chǎn)力在現(xiàn)代化進程中的指數(shù)式增長,使風險和潛在自我威脅的釋放達到了前所未有的高度。

這個風險有多高呢?可以讓我們一些熟知的成語,比如眼見為實、身臨其境等,都可以改寫了。

未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

2021年4月份,在全球著名芯片廠商英偉達(NVIDIA)舉辦的GTC大會上,創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛穿著其標志性的皮夾克,在自家的廚房里做了一場別開生面的主題演講。

為什么說是“別開生面”呢?

這場幾乎騙過世界所有人的“發(fā)布會”,后來根據(jù)他們的一個紀錄片自曝:一切都是“假”的,是假的,廚房是假的,衣服是假的,甚至老黃本人也是假的。

這個發(fā)布會很大程度上也是在“炫技”——人工智能、仿真建模、追光技術(shù)(RTX)、GPU圖像渲染,各種黑科技組合,做成了足以以假亂真的虛擬場景。

未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

顯然,不是我們不勤奮,而是社會變革太快。

當我們越來越依賴虛擬世界的時候,組成這個社會的三度空間:物理空間、社會空間和信息空間,三者就互相疊加,構(gòu)成了一個越來越復(fù)雜的巨大系統(tǒng),而這個系統(tǒng)的不對稱性、不確定性都飛速增加。

各種新能源、新技術(shù)、新材料、新業(yè)態(tài)迅速發(fā)展,以及人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)廣泛應(yīng)用,帶來的新興風險、安全風險越來越多。

另外,因為相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管規(guī)則體系尚不健全,也出現(xiàn)了各類“監(jiān)管盲區(qū)”。

這種情況之下,諸如P2P、大數(shù)據(jù)殺熟、隱私泄露等引起的諸多上訪事件、投訴事件層出不窮。

根據(jù)Forecast發(fā)布的一組數(shù)據(jù),從2017年到2020年,大中華地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)終端的安裝數(shù)量,從2017年的19.5億到2020年的42.8億。

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同時,智能電動汽車的火爆與普及,也加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革與升級的速度。

根據(jù)統(tǒng)計,2018年,每輛電動汽車每月上傳的數(shù)據(jù)大概是30GB。Gartner預(yù)計到2025年,無人駕駛汽車每個月將上傳超過1TB的數(shù)據(jù)到云上。

當物聯(lián)網(wǎng)數(shù)量在百萬、千萬級別的時候,采集到的數(shù)據(jù)量還是可控,并通過網(wǎng)絡(luò)輸送至后臺的數(shù)據(jù)中心或者云中心,借助強大的服務(wù)器對數(shù)據(jù)和信息進行統(tǒng)計、分析、預(yù)測。

但當這個數(shù)據(jù)量達到億、十億、百億級別以上的時候,如果還是將海量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_處理,如果后臺數(shù)據(jù)的處理速度和準確度跟不上終端數(shù)據(jù)的采集與傳輸速度,在一些關(guān)鍵性場合,或許會帶來災(zāi)難性的后果,比如:火災(zāi)會不會及時發(fā)現(xiàn)并有效預(yù)警?醫(yī)療行業(yè)像需要遠程控制的心臟起搏器會不會失靈?智能汽車如果失控會不會連環(huán)相撞?

顯然,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,三度空間戰(zhàn)略下,將推動IT架構(gòu)成為傳統(tǒng)、云、邊緣三種風格并存的“混搭風”。

未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

所以說,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,當海量的硬件終端匯集之后,在東方林語看來,未來3-5年,將會加速IT架構(gòu)的迭代升級,演變成為傳統(tǒng)IT、云計算與邊緣計算的IT混合之路徑。

1、傳統(tǒng)IT架構(gòu)。特點是高效、定制化,生產(chǎn)效率高。但反應(yīng)速度太慢。

2、云架構(gòu)。特點是IT即公用設(shè)施,可以做到敏捷性與規(guī)模創(chuàng)新。但從傳統(tǒng)IT架構(gòu)到云架構(gòu)的升級,是個比較漫長而復(fù)雜的過程。

3、邊緣計算架構(gòu)。特點是分布式智能,可以實現(xiàn)實時交互,效率高、時延低、降低成本。但因為長尾場景復(fù)雜多變,技術(shù)門檻高,目前普及度太低。

未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

Gartner預(yù)測,到2022年,隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,75%的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。

未來三到五年的IT架構(gòu)迭代升級:傳統(tǒng)、云與邊緣計算的混合路徑

顯然,浩浩蕩蕩的數(shù)字化變革中,我們每個人都是參與者,親歷者與見證者。

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