現(xiàn)在做SEO優(yōu)化是很多企業(yè)發(fā)展中重要的營銷方式，當(dāng)前做網(wǎng)站優(yōu)化要注重的細(xì)節(jié)也會變得越來越多，其中網(wǎng)站用戶體驗就是一個極為重要的營銷推廣方式，現(xiàn)今做網(wǎng)站推廣排名的企業(yè)數(shù)量也變得越來越多，那么企業(yè)網(wǎng)站推廣用戶體驗優(yōu)化表現(xiàn)在哪些方面?

1、更少的選擇

做出選擇需要付出努力，因此通過消除甚至消除對用戶不必要的障礙來減少這種努力將減少所謂的分析癱瘓，這是分析用戶因選擇過多而感到困惑或沮喪的時刻。

根據(jù)心理學(xué)專家Mark Lepper和Sheena Iyengar進(jìn)行的一項研究，他們分析了754個面臨多種選擇的消費者的行為，選擇越多，銷售量越少。研究的過程如下：

在第一天，在高檔食品市場，有24個品種美味果醬銷售，但在第二日，僅銷售6個品種的美味果醬。結(jié)果表明，雖然24種美食果醬引起了更多的關(guān)注，但6種果醬的銷量超過了24種。

選擇過多會導(dǎo)致這種“選擇困難癥”，這是因為用戶因為面臨太多選擇而無法做出決定。如果您考慮上面提到的果醬的不同品種，則其中一些可能會更便宜，而另一些可能會更好地品嘗。其中一些可能也更貴。我們的大腦將嘗試了解哪一個能帶來大的收益，這需要時間，因此結(jié)果是客戶轉(zhuǎn)化速度變慢，甚至被放棄。

?？硕芍赋?，做出決定所需的時間隨著選擇數(shù)量的增加而增加。該法律驗證了減少選擇數(shù)量以提高轉(zhuǎn)化率這一概念。正如他們所說，“少即是多”。

解決方案：個性化內(nèi)容

預(yù)期設(shè)計(Netflix和Google等品牌使用的預(yù)期設(shè)計)可幫助減輕決策疲勞，而人工智能(AI)可用來預(yù)測用戶的需求。應(yīng)用程序和網(wǎng)站何時顯示其“最受歡迎”內(nèi)容，這可能是最基本的示例，其邏輯是用戶可能僅僅因為其他用戶以前就對某種類型的內(nèi)容感興趣，所以對它們感興趣。

對于零售商來說，另一種選擇是將“最暢銷”或“最有希望的商品”歸為一組，例如亞馬遜的“購買此商品的顧客還買了”推薦引擎。有趣的事實：亞馬遜的推薦引擎負(fù)責(zé)其總收入的30%，其中AI會根據(jù)用戶的亞馬遜搜索歷史來預(yù)測用戶想要購買的商品以及購物籃中當(dāng)前的商品!

2、簡易導(dǎo)航

對于具有多個類別和子類別的網(wǎng)站，導(dǎo)航UX應(yīng)該成為頭等大事，尤其是在移動設(shè)備上，分析癱瘓可能更加令人困惑，這僅僅是因為移動網(wǎng)站通常更難導(dǎo)航。

為了提高可用性，要包含的菜單項數(shù)量最多為7(與下拉菜單相同)。這樣做還可以更輕松地指示用戶在網(wǎng)站內(nèi)的位置，這被認(rèn)為會降低跳出率。

為什么?因為用戶經(jīng)常忘記自己在做什么，尤其是當(dāng)他們打開多個選項卡時!

3、在導(dǎo)航中顯示當(dāng)前位置

進(jìn)度跟蹤器是一個概念，用于指示界面中用戶的當(dāng)前位置。根據(jù)Kantar和Lightspeed Research的研究，這些指標(biāo)可以提高用戶參與度和客戶滿意度。

眾所周知，典型的網(wǎng)絡(luò)用戶會打開多個選項卡(或應(yīng)用程序)，因此很容易忘記至少要在其中之一中完成的工作。有時，用戶會自己造成選擇的困境!

設(shè)計師應(yīng)注意，他們的應(yīng)用程序或網(wǎng)站不是用戶可能使用的唯一應(yīng)用程序或網(wǎng)站，當(dāng)用戶面臨太多打開的標(biāo)簽時，通常會導(dǎo)致健忘。用戶“離開”位置的視覺指示可能會有所幫助。否則，用戶可能不僅會忘記自己在做什么，而且會完全不再關(guān)心它。

解決方案：面包屑

面包屑用于表示用戶所在的位置以及用戶來自何處。如果您曾經(jīng)聽過格林童話的“韓塞爾與葛雷特”童話故事，那兄弟姐妹使用面包屑來幫助他們找到回家的路，并確保他們不會繞圈走動。

面包屑用于說明用戶的路徑，例如在需要顯示大量內(nèi)容的網(wǎng)站上看到的內(nèi)容，以幫助用戶記住他們離開的地方(以防他們離開了網(wǎng)站或應(yīng)用)，并幫助他們在走到盡頭時找到自己的路。

當(dāng)前名稱：企業(yè)網(wǎng)站推廣用戶體驗優(yōu)化表現(xiàn)在哪些方面
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