競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展理論中提出過(guò)，國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為4個(gè)階段：生產(chǎn)要素導(dǎo)向發(fā)展、投資導(dǎo)向發(fā)展、創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展和富裕導(dǎo)向發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)網(wǎng)站開發(fā)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)過(guò)勞動(dòng)力密集的生產(chǎn)要素導(dǎo)向，及資金密集投入的投資導(dǎo)向，正處在以新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展階段。

新冠疫情的發(fā)生，已經(jīng)讓制造企業(yè)深刻感知到，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云、AI、5G網(wǎng)站開發(fā)等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要性。部分企業(yè)開始探索遠(yuǎn)程化辦公和非現(xiàn)場(chǎng)管理、探索跨越時(shí)間空間約束的協(xié)同生產(chǎn)、智能調(diào)度。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站開發(fā)是以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)、工業(yè)數(shù)據(jù)，及AI的深度融合工業(yè)知識(shí)是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的根本，工業(yè)知識(shí)通過(guò)大量工業(yè)軟件和附屬于人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行傳承。工業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽機(jī)時(shí)代、電氣化時(shí)代、自動(dòng)化時(shí)代幾次大的飛越與發(fā)展后，工業(yè)體系已經(jīng)建立了門類眾多、異常復(fù)雜的龐大系統(tǒng)，各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的工業(yè)知識(shí)。

隨著工業(yè)企業(yè)網(wǎng)站開發(fā)數(shù)字化的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，人工智能技術(shù)也會(huì)在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會(huì)有一系列的升級(jí)。相信未來(lái)5到10年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式，人工智能技術(shù)在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)會(huì)帶來(lái)大幅的質(zhì)量提升與成本收益；通過(guò)上下游價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成和互通，越來(lái)越準(zhǔn)確的獲取客戶持續(xù)變化的產(chǎn)品需求；基于越來(lái)越方便的數(shù)字化、智能化研發(fā)平臺(tái)，大幅縮短產(chǎn)品上市周期。

當(dāng)前標(biāo)題：AI技術(shù)重塑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)模式
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