語義分析和網(wǎng)頁權(quán)重的關(guān)系 ，人工智能語義分析（也叫語義索引）是針對網(wǎng)頁文字進行概括分析的一種技術(shù)。它通過對網(wǎng)頁文字的讀取，提取最核心的關(guān)鍵詞內(nèi)容，并針對此內(nèi)容提供延伸閱讀，得出網(wǎng)頁的中心內(nèi)容和思想，而機器的語義分析是不可以從感性這方面來做到的。比如，當(dāng)我們看到“杏子塊”這個詞的時候會聯(lián)想到酸的味道，但是搜索引擎時沒辦法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通過對出現(xiàn)文中“杏子”這個關(guān)鍵詞上下文的關(guān)鍵詞來判斷，然后通過一定量的數(shù)據(jù)分析得出冰塊跟“酸”是有關(guān)的。接下來就一起來看看語義分析和網(wǎng)頁權(quán)重的關(guān)系。

　　搜索引擎還可通過潛在語義分析算法來發(fā)信作弊頁面，LSI算法是信息檢索領(lǐng)域一種古老的算法。1988年有S.T.Dumais等人提出，主要用于自然語言理解，通過統(tǒng)計的方法對文檔進行語義分析，發(fā)掘同義詞。相關(guān)詞組等。用過偽原創(chuàng)工具的同學(xué)會很深的感觸，偽原創(chuàng)僅僅換下同義詞或是相近的詞，就算可以做大哦句子語句通順，但是在搜索引擎數(shù)據(jù)庫里面已經(jīng)收錄了很多內(nèi)容相近的文章，還是沒有辦法得到搜索引擎的重視，網(wǎng)站的權(quán)重值上不去。

　　有的文章雖然出現(xiàn)大量的關(guān)鍵詞，但缺少其他支撐詞匯，排名往往不好。記得在幾年前，搜索引擎排名有一個現(xiàn)象，搜索某個關(guān)鍵詞，排在前面的網(wǎng)頁有時甚至并不含有所搜索的關(guān)鍵詞，這很有可能是潛在語義索引在起作用。

　　我用“旅游”這個詞舉例。搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個關(guān)鍵詞的周邊出現(xiàn)很多類似“康輝旅游”“中國旅游”的關(guān)鍵詞，搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個關(guān)鍵詞出現(xiàn)在一起的次數(shù)很多，可以形成一個共同的話題，從而把這些詞歸納為語義相關(guān)的詞。當(dāng)許多語義相關(guān)性的詞出現(xiàn)在一起形成一個話題的時候，對頁面的核心關(guān)鍵詞的相關(guān)性起到增強作用，排名也會得到提升。

　　很多seoer都知道搜索引越來越強調(diào)外鏈錨文本內(nèi)容的相關(guān)性。如果一個銷售嬰兒用品的網(wǎng)站出現(xiàn)一個外鏈?zhǔn)乖诿枋鲋袊糜蔚膬?nèi)容，一個外鏈?zhǔn)钩霈F(xiàn)中國親子網(wǎng)，那這兩個外鏈的質(zhì)量會相差很遠。搜索引擎可以根據(jù)外鏈網(wǎng)站的主題內(nèi)容對應(yīng)錨文本文章的主題內(nèi)容來給予相應(yīng)的權(quán)重值。

　　外鏈?zhǔn)谷绱?，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)布局也是如此。整個網(wǎng)站關(guān)鍵詞布局我們喜歡比喻為“金字塔”關(guān)系，塔頂?shù)剿?，從首頁到詳細頁，關(guān)鍵詞按照難易程度，按照包含關(guān)系；從行業(yè)詞到精準(zhǔn)詞，有層疊性的安排展示來形成共同的話題內(nèi)容，這樣下來，整個網(wǎng)站結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞布局就會比較清晰，搜索引擎識別起來也會比較容易；如果到文章這樣布局的話會比較緊湊，不容易跑題，圍繞著核心主題來展開，語義分析歸根到底還是回到最基礎(chǔ)的語義寫作上，圍繞“中心思想 ”來寫。

　　很多seoer都知道關(guān)鍵詞要出現(xiàn)在標(biāo)題，之后最好可以在描述里面也出現(xiàn)2-3次。雖然我們不可能知道一個頁面的權(quán)重值具體是由哪些方面計算得出的，但是我們可以知道關(guān)鍵詞的密度程度是可以影響到搜索引擎給予的權(quán)重的。

　　在避免關(guān)鍵詞堆積的情況下如何做到呢？其中一個方式就是了解搜索引擎的語義分析，了解搜索引擎時怎樣識別網(wǎng)頁中的關(guān)鍵詞，然后給予權(quán)重的。在避免關(guān)鍵詞堆積的前提下，用層疊性的方式出現(xiàn)核心詞，一來可以增加關(guān)鍵詞的密度，二來用長尾詞；來強化核心詞上。不過值得注意的是，這種描述寫作方式在2009年很有效，到現(xiàn)在的話，我建議把更多的注意力放在正文里面出現(xiàn)語義相關(guān)的詞上會更加安全一點，有效一點。

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