在數(shù)字經(jīng)濟時代，互聯(lián)網(wǎng)、智能設備和其他形式的信息技術的爆炸性增長使得數(shù)據(jù)以同樣令人印象深刻的速度增長，企業(yè)經(jīng)營的各個階段都可以被記錄下來，產(chǎn)品銷售的各個環(huán)節(jié)也被記錄下來，客戶的消費行為和網(wǎng)上行為都被采集下來。數(shù)據(jù)已成為一種重要的生產(chǎn)要素，通過對數(shù)據(jù)的收集、存儲、再組織和分析建模，隱藏在數(shù)據(jù)中的重要價值及規(guī)律逐漸展現(xiàn)出來，正成為企業(yè)轉型升級及可持續(xù)發(fā)展的重要推動力量。大數(shù)據(jù)分析建模是大數(shù)據(jù)應用的核心和重要基礎，已成為科技界和企業(yè)界關注的熱點話題。

1. 重視需求牽引作用，深化業(yè)務問題解決

企業(yè)應結合業(yè)務發(fā)展目標，梳理經(jīng)營生產(chǎn)過程中的瓶頸問題，以問題為導向，重視業(yè)務需求調研工作，清理業(yè)務流程和業(yè)務數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)來源、采集通道和映射關系，深入梳理數(shù)據(jù)基礎，不斷推進業(yè)務問題的解決并構建合理的業(yè)務架構。

2. 加大數(shù)據(jù)積累力度，夯實數(shù)據(jù)體系基礎

企業(yè)應深化信息系統(tǒng)應用，提升業(yè)務流程和業(yè)務數(shù)據(jù)上線力度，深化物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術應用，提高數(shù)據(jù)采集效率，豐富數(shù)據(jù)積累力度;完善主數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模等標準規(guī)范，構建包含業(yè)務、指標、報表等的數(shù)據(jù)體系，夯實數(shù)據(jù)體系基礎。

3. 加大人員隊伍建設，提高技術支撐能力

企業(yè)應加大技術專家、業(yè)務專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、運營專家等專業(yè)人員的培養(yǎng)，調動業(yè)務部門參與數(shù)據(jù)分析的積極性和主動性。同時加大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘技術儲備、技術工具庫和模型庫建設，提高技術支撐能力。

結語

大數(shù)據(jù)分析建模是數(shù)據(jù)到信息轉變的重要支撐，也是凸顯數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，企業(yè)應加強業(yè)務需求調研與業(yè)務架構優(yōu)化，夯實數(shù)據(jù)基礎和應用基礎，不斷選擇、訓練、評估、應用和優(yōu)化模型，不斷推進大數(shù)據(jù)分析建模的應用，為轉型升級奠定堅實基礎。

分享題目：大數(shù)據(jù)的分析、建模和應用
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