信息安全是一個(gè)龐大的領(lǐng)域，其中涉及到很多知識點(diǎn)，但是大多公司都對其沒有提及足夠的重視，因?yàn)樾畔踩且粋€(gè)“黑天鵝”事件，以至于大家不愿意在上面投入巨大的精力，也希望隨著國內(nèi)對于安全的越來越重視，更多的公司也能在信息安全領(lǐng)域投入越來越多的注意。

10年積累的成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識你，你也不認(rèn)識我。但先網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有白沙黎族免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

在我們談信息安全的時(shí)候，筆者想先澄清一個(gè)概念，什么叫做信息安全，簡單來說，主要有三個(gè)大類：

信息層面的信息安全，可以對應(yīng)學(xué)校中的信息安全專業(yè)，主要致力于通信加密，密碼加固等傳統(tǒng)的安全領(lǐng)域。

用戶層面的信息安全，也就是說用戶把信息存儲到了你的服務(wù)器上，你要怎么樣保證用戶的隱私不受侵犯。

架構(gòu)層面的信息安全，簡而言之，就是如何保證信息不丟。

去年，席卷全球的“勒索病毒”，讓整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如臨大敵，并再次敲響了互聯(lián)網(wǎng)安全行業(yè)的警鐘。而這背后，早已經(jīng)形成了一條完整且成熟的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。游走于地下的網(wǎng)絡(luò)黑客，隱藏在黑暗之中，伺機(jī)而動(dòng)，不得不防。

信息層面的信息安全

我們?yōu)槭裁匆獜腍TTP切換到HTTPS?為什么有一天大家都拋棄了HTTP而投向了HTTPS的懷抱?畢竟HTTPS需要消耗比HTTP更大的硬件開銷，在架構(gòu)層面同樣需要做出很多的調(diào)整

那是因?yàn)镠TTP無論對于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膬?nèi)容，還是對于協(xié)議本身信息都沒有做過任何的加密，從而使得用戶的任何信息在網(wǎng)絡(luò)中都可能被捕獲。這時(shí)，我相信有人會講：那我們是一個(gè)內(nèi)容瀏覽類的網(wǎng)站，用戶并不需要輸入信息，那是不是就可以不使用HTTPS了呢?答案是使用HTTP不僅會發(fā)生泄漏數(shù)據(jù)，還會發(fā)生注入數(shù)據(jù);這也是我們常常提到的流量劫持。

當(dāng)然，由于HTTPS對于服務(wù)器資源的消耗，HTTP也推出了HTTP/2，除了一些新的特性之外，當(dāng)然也加入了信息加密的功能。另外，密碼的加密也是老生常談，密碼的加密是一個(gè)聽上去簡單實(shí)際很復(fù)雜的事情，歸根結(jié)底，密碼加密是一個(gè)需要平衡的事情，如果采用簡單加密方式(例如MD5)，那么自然也會容易被解密，但是如果采用復(fù)雜加密算法，自然也對CPU提出了更高的要求。

用戶層面的信息安全

用戶隱私在近年來被提升到了一個(gè)前所未有的高度。大數(shù)據(jù)時(shí)代人人都在做數(shù)據(jù)分析，卻又人人都在做用戶隱私。那么如何把握數(shù)據(jù)分析和用戶隱私之間的平衡?

也許我們在很久之前就觸犯了“用戶隱私”，當(dāng)我們在電商網(wǎng)站上點(diǎn)擊“喜歡”的時(shí)候，這個(gè)數(shù)據(jù)來源于“用戶隱私”;當(dāng)我們在搜索引擎上看到“搜索廣告”的時(shí)候，這個(gè)數(shù)據(jù)也來源于“用戶隱私”;甚至我們可以說：如果我們嚴(yán)格地去界定“用戶隱私”，我們?nèi)缃竦漠a(chǎn)品會死掉90%甚至更多。

那么我們到底如何去客觀地理解用戶隱私? 一條紅線是：用戶的數(shù)據(jù)分析是機(jī)器可讀但是人工不可讀的

舉個(gè)例子：我們在做用戶的垃圾郵件過濾的時(shí)候，我們需要對每封郵件抽取特征，其中包括發(fā)件人，發(fā)件時(shí)間以及對于郵件正文內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化抽取，然后通過分類算法對郵件進(jìn)行分類。但是我們要注意一點(diǎn)，這個(gè)過程，我們對“人”是不可見的，我們會對幾千萬的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器處理，我們處理的是宏觀上的“大數(shù)據(jù)”;但是如果我們是通過人去掃描數(shù)據(jù)庫，然后提取出了郵件記錄并且去做人眼識別，那么這個(gè)行為是侵犯用戶隱私的。

再者，是否侵犯用戶隱私的一個(gè)隱含區(qū)分點(diǎn)是“侵犯隱私”之后做了什么?例如我們對搜索記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后為用戶推薦了更好的結(jié)果，我們說這并不是侵犯數(shù)據(jù)隱私;但是如果我們對搜索結(jié)果進(jìn)行分析后，將用戶的資料提供給了某醫(yī)院，那么用戶隱私就被侵犯了。一言結(jié)之，是否侵犯隱私一定程度上關(guān)聯(lián)與后續(xù)的操作是否侵犯到了用戶切身的利益。

最后，是否侵犯隱私的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在于我們最終暴露的是用戶的什么信息。

我們都知道DMP行業(yè)提供API使得DSP可以進(jìn)行更加精準(zhǔn)的廣告投放，但是提供什么樣的信息成為了關(guān)鍵。如果提供的是用戶的消費(fèi)記錄，這個(gè)是侵犯隱私的，如果提供的是通過數(shù)據(jù)挖掘得到的收入水平，那么這個(gè)信息也許是不侵犯隱私的。

其實(shí)用戶隱私是一個(gè)很敏感的詞，也許這個(gè)詞天生就與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析互相抵觸，法律上也并沒有對相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)拉過紅線，如何把握也許值得我們更深入地探討。

新聞名稱：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)與信息安全主要分為幾類？
本文URL：http://www.aaarwkj.com/article14/ssjge.html

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